26、实用正则表达式技巧

实用正则表达式技巧

正则表达式在文本处理中有着广泛的应用,本文将介绍一些实用的正则表达式技巧,包括匹配定界文本、处理双引号字符串、去除首尾空格以及处理 HTML 相关内容等。

1. 匹配定界文本

匹配定界文本是常见的正则表达式应用场景,例如匹配双引号字符串、IP 地址等。这类问题通常需要满足以下要求:
1. 匹配开始定界符。
2. 匹配主要文本(即匹配除结束定界符之外的任何内容)。
3. 匹配结束定界符。

当结束定界符包含多个字符,或者可能出现在主要文本中时,满足这些要求会变得复杂。

常见的匹配定界文本的例子包括:
- 匹配 C 语言注释,由 /* */ 包围。
- 匹配 HTML 标签,由 <...> 包裹。
- 提取 HTML 标签之间的内容。
- 匹配 .mailrc 文件中的一行。
- 匹配带转义引号的字符串。
- 解析 CSV 文件。

2. 处理双引号字符串中的转义引号

考虑一个包含转义引号的双引号字符串,如 2\"x3\" 。我们希望正则表达式能够正确匹配这个字符串,而不出现意外匹配。

最初的尝试是使用 "( [^"] | (?<=\\)") +" ,它能正确匹配 2\"x3\" ,但在某些情况下会出现问题。例如,对于字符串 Darth Symbol: "

(SCI三维路径规划对比)25年最新五种智能算法优化解决无人机路径巡检三维路径规划对比(灰雁算法真菌算法吕佩尔狐阳光生长研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要介绍了一项关于无人机三维路径巡检规划的研究,通过对比2025年最新的五种智能优化算法(包括灰雁算法、真菌算法、吕佩尔狐算法、阳光生长算法等),在复杂三维环境中优化无人机巡检路径的技术方案。所有算法均通过Matlab代码实现,并重点围绕路径安全性、效率、能耗和避障能力进行性能对比分析,旨在为无人机在实际巡检任务中的路径规划提供科学依据和技术支持。文档还展示了多个相关科研方向的案例与代码资源,涵盖路径规划、智能优化、无人机控制等多个领域。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机路径规划、智能优化算法研究或自动化、控制工程方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 对比分析新型智能算法在三维复杂环境下无人机路径规划的表现差异;② 为科研项目提供可复现的算法代码与实验基准;③ 支持无人机巡检、灾害监测、电力线路巡查等实际应用场景的路径优化需求; 阅读建议:建议结合文档提供的Matlab代码进行仿真实验,重点关注不同算法在收敛速度、路径长度和避障性能方面的表现差异,同时参考文中列举的其他研究案例拓展思路,提升科研创新能力。
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