找重复元素（google面试题）

题目：

一个大小为n的数组，里面的数都属于范围[0, n-1]，有不确定的重复元素，找到至少一个重复元素，要求O(1)空间和O(n)时间。

分析：

这个题目要求用O(n)的时间复杂度，这意味着只能遍历数组一次。同时还要寻找重复元素，很容易想到建立哈希表来完成，遍历数组时将每个元素映射到哈希表中，如果哈希表中已经存在这个元素则说明这就是个重复元素。因此直接使用C++ STL中的hash_set可以方便的在O(n)时间内完成对重复元素的查找。

    但是题目却在空间复杂度上有限制——要求为O(1)的空间。因此采用哈希表这种解法肯定在空间复杂度上是不符合要求的。但可以沿着哈希法的思路继续思考，题目中数组中所有数字都在范围[0， n-1]，因此哈希表的大小为n即可。因此我们实际要做的就是对n个范围为0到n-1的数进行哈希，而哈希表的大小刚好为n。对排序算法比较熟悉的同学不难发现这与一种经典的排序算法——基数排序非常类似。而基数排序的时间空间复杂度刚好符合题目要求！因此尝试使用基数排序来解这道面试题。

 

    下面以2，4，1，5，7，6，1，9，0，2这十个数为例，展示下如何用基数排序来查找重复元素。

下标	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
数据	2	4	1	5	7	6	1	9	0	2

（1）由于第0个元素a[0] 等于2不为0，故交换a[0]与a[a[0]]即交换a[0]与a[2]得：

下标	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
数据	1	4	2	5	7	6	1	9	0	2

（2）由于第0个元素a[0] 等于1不为0，故交换a[0]与a[a[0]]即交换a[0]与a[1]得：

下标	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
数据	4	1	2	5	7	6	1	9	0	2

（3）由于第0个元素a[0] 等于4不为0，故交换a[0]与a[a[0]]即交换a[0]与a[4]得：

下标	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
数据	7	1	2	5	4	6	1	9	0	2

（4）由于第0个元素a[0] 等于7不为0，故交换a[0]与a[a[0]]即交换a[0]与a[7]得：

下标	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
数据	9	1	2	5	4	6	1	7	0	2

（5）由于第0个元素a[0] 等于9不为0，故交换a[0]与a[a[0]]即交换a[0]与a[9]得：

下标	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
数据	2	1	2	5	4	6	1	7	0	9

（6）由于第0个元素a[0] 等于2不为0，故交换a[0]与a[a[0]]即交换a[0]与a[2]，但a[2]也为2与a[0]相等，因此我们就找到了一个重复的元素——2。

下标	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
数据	2	1	2	5	4	6	1	7	0	9

代码：

排序算法如下：

private static int RadixSort(int[] array) {
		for(int i = 0; i < array.length; i++) {
			while(i != array[i]) {
				if(array[i] == array[array[i]]) {
					return array[i];
				}
				swap(array, i, array[i]);
			}
		}
		return noRepeatNum;
	}

	private static void swap(int[] array, int i, int j) {
		array[i] = array[i] + array[j];
		array[j] = array[i] - array[j];
		array[i] = array[i] - array[j];
	}

定义全局变量，用来保存第一个找出的重复元素

private static int noRepeatNum = -1;

主函数为：

public static void main(String[] args) {
		int array[] = {2, 4, 1, 5, 7, 6, 3, 8, 0}; 
		printArray(array);
		
		int repeatNum = RadixSort(array);
		if(repeatNum == noRepeatNum) {
			System.out.println("There is no repeat number.");
		}
		else {
			System.out.println("The repeat number is : " + repeatNum);
		}
	}

private static void printArray(int[] array) {
		for(int i = 0; i < array.length; i++) {
			System.out.print(array[i] + ",");
		}
		System.out.println();
	}

输出结果如下：

2,4,1,5,7,6,3,8,0,
There is no repeat number.