【完全背包】URAL - 1073 Square Country

最新推荐文章于 2018-05-14 19:03:37 发布

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动态规划(DP)背包问题专栏收录该内容

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本文介绍了一个典型的完全背包问题，即利用给定金额购买面积为边长平方的地皮，要求花费正好用完并使购买的地皮数量最少。文章通过具体代码示例展示了如何使用动态规划解决该问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Step 1 Problem：

给你n块钱，让你去买地（每块地都是正方形），而且它的花费是a*a(a边长)。问这些钱最少能买到几块地，且钱得正好用完。

Step 2 Involving algorithms：

完全背包

Step 3 Ideas：

其实就是一道很裸的完全背包，要求最少能买几块地，那么dp数组初始化为inf，状态转移方程求最小即可。钱一定可以正好用完

Step 4 Code：

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int up = 244;
const int inf = 0x3f3f3f3f;
int dp[60055];
int main()
{
    int n;
    while(cin >> n)
    {
        memset(dp, inf, sizeof(dp));
        dp[0] = 0;
        for(int i = 1; i <= 244; i++)
        {
            for(int j = i*i; j <= n; j++)
            {
                dp[j] = min(dp[j], dp[j - i*i] + 1);
            }
        }
        cout << dp[n] << endl;
    }
    return 0;
}