SDUT 2779 找朋友 BFS

本文介绍了一种基于广度优先搜索(BFS)的迷宫寻径算法,用于解决从起点到终点的最短路径问题。该算法适用于n*m的矩阵地图,通过遍历可达路径并标记已访问节点来寻找最短路线。

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题目链接:http://acm.sdut.edu.cn/onlinejudge2/index.php/Home/Contest/contestproblem/cid/2012/pid/2779
找朋友
Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KB
Problem Description

X,作为户外运动的忠实爱好者,总是不想呆在家里。现在,他想把死宅Y从家里拉出来。问从X的家到Y的家的最短时间是多少。
为了简化问题,我们把地图抽象为n*m的矩阵,行编号从上到下为1 到 n,列编号从左到右为1 到 m。矩阵中’X’表示X所在的初始坐标,’Y’表示Y的位置 , ’#’表示当前位置不能走,’ * ’表示当前位置可以通行。X每次只能向上下左右的相邻的 ’*’ 移动,每移动一次耗时1秒。

Input

多组输入。每组测试数据首先输入两个整数n,m(1<= n ,m<=15 )表示地图大小。接下来的n 行,每行m个字符。保证输入数据合法。

Output

若X可以到达Y的家,输出最少时间,否则输出 -1。

Example Input

3 3
X#Y
***
#*#
3 3
X#Y
*#*
#*#

Example Output

4
-1

代码:

#include<stdio.h>
#include<string.h>
typedef struct node
{
    int x2;//坐标
    int y2;
    int time;//记录时间
}ST;
int head, last;//队列的头和尾的标记变量
char s[20][20];
int map[20][20], n, m;//map[][]标记该点是否走过
ST a[300], t;//a[]为数组模拟的队列
int x[4] = {0, 1, 0, -1};//上右下左
int y[4] = {-1, 0, 1, 0};
int judge(int x, int y)
{
    if(x < n && x >= 0 && y < m && y >= 0 && !map[x][y] && s[x][y] != '#')
    return 1;
    else return 0;
}
void bfs(int x1, int y1)
{
    if(head >= last)//队列全出列
    {
        printf("-1\n");
        return ;
    }
    t = a[head];
    if(s[x1][y1] == 'Y')//找到了Y,输出time
    {
        printf("%d\n", a[head].time);
        return ;
    }
    int j;
    for(j = 0; j < 4; j++)
    {
        if(judge(x1+x[j], y1+y[j]))
        {
            a[last].time = t.time + 1;//每一圈都比上一圈多一
            a[last].x2 = x1 + x[j];
            a[last++].y2 = y1 + y[j];
            map[x1 + x[j]][y1 + y[j]] = 1;
        }
    }
    head++;
    bfs(a[head].x2, a[head].y2);

}
int main()
{
    int i, j;
    while(~scanf("%d %d", &n, &m))
    {
        memset(map, 0, sizeof(map));
        head = 0; last = 0;
        for(i = 0; i < n; i++)
        {
            scanf("%s", s[i]);
        }
        for(i = 0; i < n; i++)
        {
            for(j = 0; j < m; j++){
            if(s[i][j] == 'X')//找到起点,跳出
            {
                break;
            }
            }
            if(j != m) break;
        }
        map[i][j] = 1;
        a[last].x2 = i;//入列
        a[last].y2 = j;
        a[last++].time = 0;
        bfs(a[head].x2, a[head].y2);
    }
    return 0;
}


/***************************************************
User name: jk160325梁剑锋
Result: Accepted
Take time: 0ms
Take Memory: 112KB
Submit time: 2017-02-16 10:10:27
****************************************************/
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在 IT 领域,文档格式转换是常见需求,尤其在处理多种文件类型时。本文将聚焦于利用 Java 技术栈,尤其是 Apache POI 和 iTextPDF 库,实现 doc、xls(涵盖 Excel 2003 及 Excel 2007+)以及 txt、图片等格式文件向 PDF 的转换,并实现在线浏览功能。 先从 Apache POI 说起,它是一个强大的 Java 库,专注于处理 Microsoft Office 格式文件,比如 doc 和 xls。Apache POI 提供了 HSSF 和 XSSF 两个 API,其中 HSSF 用于读写老版本的 BIFF8 格式(Excel 97-2003),XSSF 则针对新的 XML 格式(Excel 2007+)。这两个 API 均具备读取和写入工作表、单元格、公式、样式等功能。读取 Excel 文件时,可通过创建 HSSFWorkbook 或 XSSFWorkbook 对象来打开相应格式的文件,进而遍历工作簿中的每个 Sheet,获取行和列数据。写入 Excel 文件时,创建新的 Workbook 对象,添加 Sheet、Row 和 Cell,即可构建新 Excel 文件。 再看 iTextPDF,它是一个用于生成和修改 PDF 文档的 Java 库,拥有丰富的 API。创建 PDF 文档时,借助 Document 对象,可定义页面尺寸、边距等属性来定制 PDF 外观。添加内容方面,可使用 Paragraph、List、Table 等元素将文本、列表和表格加入 PDF,图片可通过 Image 类加载插入。iTextPDF 支持多种字体和样式,可设置文本颜色、大小、样式等。此外,iTextPDF 的 TextRenderer 类能将 HTML、
### 离散数学中幺元和逆元的定义与求法 #### 幺元的定义 在代数系统中,若集合 \( Z \) 上定义了一个二元运算 \( * \),并且存在一个元素 \( e \in Z \),使得对于任意 \( x \in Z \),满足以下条件: \[ e * x = x * e = x \] 则称 \( e \) 为该运算下的 **幺元**(或单位元)。幺元是针对整个代数系统而言的,并且在一个代数系统中,幺元是唯一的[^1]。 #### 逆元的定义 在代数系统中,若集合 \( Z \) 上定义了一个二元运算 \( * \),并且存在幺元 \( e \in Z \),对于某个元素 \( x \in Z \),如果存在一个元素 \( y \in Z \),使得: \[ x * y = y * x = e \] 则称 \( y \) 是 \( x \) 的 **逆元**。根据定义,只有当代数系统中存在幺元时,才能讨论逆元的概念。此外,若 \( x \) 是可逆的,则它的左逆元等于右逆元,并且逆元是唯一的[^1]。 #### 幺元的求法 要确定一个代数系统中的幺元,可以通过检查所有可能的元素是否满足上述定义来实现。具体步骤如下: - 遍历集合 \( Z \) 中的所有元素。 - 对于每个元素 \( e \),验证它是否对集合中的每一个元素 \( x \) 满足 \( e * x = x * e = x \)。 - 如果到这样的元素 \( e \),则它是幺元;否则,该代数系统没有幺元。 #### 逆元的求法 求解逆元的前提是代数系统中已经存在幺元。以下是求解逆元的方法: - 给定一个元素 \( x \in Z \),遍历集合 \( Z \) 中的所有元素 \( y \)。 - 检查是否存在某个 \( y \),使得 \( x * y = y * x = e \)(其中 \( e \) 是幺元)。 - 如果到这样的 \( y \),则它是 \( x \) 的逆元;否则,\( x \) 没有逆元。 #### 示例代码:计算幺元和逆元 以下是一个简单的 C++ 示例代码,用于计算给定代数系统中的幺元和逆元: ```cpp #include <iostream> using namespace std; int main() { int k, q, x; // 输入幺元 k 和查询次数 q cin >> k >> q; cout << k << endl; // 输出幺元 for (int i = 0; i < q; ++i) { cin >> x; // 计算逆元:k + k - x cout << (k + k - x) << endl; } return 0; } ``` 此代码假设代数系统的运算形式为 \( a * b = a + b - k \),其中 \( k \) 是幺元。通过公式 \( k + k - x \),可以快速计算出 \( x \) 的逆元[^3]。 #### 注意事项 - 若代数系统中不存在幺元,则无法讨论逆元的概念[^2]。 - 逆元的存在性依赖于代数系统的具体定义和运算规则。某些情况下,可能存在部分元素没有逆元。 ###
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