OpenCV学习笔记 - 使用密集光流检测运动的简单方法

本文介绍了一种使用OpenCV计算密集光流进行运动检测的方法,包括计算光流、获取运动掩模、轮廓检测和非极大值抑制。通过与帧间差分比较,展示了密集光流在运动检测上的优势,同时也提到了背景建模方法作为另一种静止相机场景下的运动检测手段。

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一、简述

        使用光流进行运动检测的方法与帧间差分方法类似。主要区别在于第一步,我们将从光流而不是帧差分中获取初始运动信息(一些神经网络模型也是基于光流和原始图像进行运动识别训练的)。

        该算法概述如下:

        1、计算密集光流

        2、获得运动掩模的阈值光流

        3、在运动蒙版中查找轮廓并获取其边界框

        4、对检测到的边界框执行非极大值抑制

        我们将详细介绍步骤 1 和 2,并从头开始对其进行编码。步骤 3 和 4 已在前一篇中详细介绍了。

        前一篇:使用 OpenCV 检测运动的最简单方法

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