本文详细介绍了在CUDA9和OpenCV3环境下，如何实现视频截帧和光流法。视频截帧用于提取关键帧，光流法则用于估算像素运动，两者在计算机视觉领域有广泛应用。
在计算机视觉领域中，视频分析是一个重要的研究方向。视频分析技术可以通过对视频序列中的帧进行处理和分析，提取出有用的信息和特征。其中，视频截帧与光流是常用的技术方法之一。本文将介绍如何在CUDA9和OpenCV3环境下实现视频截帧与光流的方法，并提供相应的源代码。
- 视频截帧
视频截帧是指从视频序列中提取出关键帧的过程。关键帧通常包含了视频序列中的重要信息，可以用于后续的分析和处理。在CUDA9和OpenCV3中，可以使用以下代码实现视频截帧的功能：
import cv2
def extract_keyframes(video_path, output_path, interval):
video_capture = cv2
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