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RSS订阅原创 OpenCV+CUDA支持下的TV-L1光流计算加速
本文主要介绍使用OpenCV的TV-L1算法提取视频的光流。近年来很多SOTA视频动作识别模型都采用RGB-光流的两线架构，能为动作特性的捕捉带来可观的提升。
2022-06-02 16:17:35
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原创 梯度剪裁: torch.nn.utils.clip_grad_norm_()
目录前言一、原理二、使用方法总结前言当神经网络深度逐渐增加，网络参数量增多的时候，反向传播过程中链式法则里的梯度连乘项数便会增多，更易引起梯度消失和梯度爆炸。对于梯度爆炸问题，解决方法之一便是进行梯度剪裁，即设置一个梯度大小的上限。本文介绍了pytorch中梯度剪裁方法的原理和使用方法。一、原理注：为了防止混淆，本文对神经网络中的参数称为“网络参数”，其他程序相关参数成为“参数”。pytorch中梯度剪裁方法为 torch.nn.utils.clip_grad_norm_(parameters
2021-08-08 23:52:04
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原创 变分自编码器
变分自编码器生成模型基础知识隐变量模型信息熵与KL散度人工神经网络变分推断变分子编码器数据压缩中的VAE合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入本文必需前提知识：概率论、微积分本文建议前提知识：信息论、神经网络生成模型当今生成
2021-08-04 03:41:33
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空空如也
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