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RSS订阅原创 图像增强算法
1、算法的本质是重新分布图像的像素值，增加了许多局部的对比度，整体的对比度没有进行太大改变，所以应用图像为图像有用数据的对比度相近是，例如：X光图像，可以将曝光过度或曝光不足照片进行更好的显示，或者是背景及前景太亮或太暗的图像非常有用。2、gamma函数图像增强，这个函数原理可以看出，当r大于1时，可以当做指数函数，小于则为log函数。γ值以1为分界，值越小，对图像低灰度部分的扩展作用就越强，值越大，对图像高灰度部分的扩展作用就越强，通过不同的γ值，就可以达到增强低灰度或高灰度部分细节的作用。
2024-10-12 09:33:36
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原创 使用维纳滤波降噪和反模糊算法将文字图片清晰化（一）
我们当然不知道输入图像，因为真实图像的功率谱都是类似的，因此我们用一个参考图像计算功率谱即可，在下面的例子中就是使用的lena的灰度图作为参考图像；2. 面积中心法（Center of Sum Defuzzication）：与中心平均法类似，面积中心法也是计算模糊集合的重心位置，但它不使用积分，而是直接对隶属度函数求和并计算加权中心。那么H ( u , v ) 怎么获得呢？维纳滤波是在频域中处理图像的一种算法，是一种非常经典的图像增强算法，不仅可以进行图像降噪，还可以消除由于运动等原因带来的图像模糊。
2024-09-05 12:02:22
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空空如也
visio所做的图在VC中展示出来
2013-11-29
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