11、迈向统一智能医疗生态系统：前景与安全挑战

迈向统一智能医疗生态系统：前景与安全挑战

1. 智能医疗数据分析与信息呈现

随着移动医疗的发展，许多研究致力于数据分析的分布式实现，其中聚类解决方案在分布式实现方面展现出巨大潜力。然而，这种方法会对系统的多个方面产生负面影响，尤其是通信层面，因为分布式算法严重依赖节点间的数据交换，这往往导致性能下降。

处理后的信息需要以推荐、行动控制和可视化等形式输出给参与者。有效的可视化方法面临诸多挑战：
- 数据抽象与总结 ：提取的信息规模庞大，需要进行抽象和总结。例如，有研究提出将24小时心率数据浓缩为简单图表的可视化解决方案，帮助医生检测长QT综合征。
- 个性化呈现 ：电子医疗系统的不同参与者寻求不同信息，为患者和医生准备的数据可视化有很大差异，因此需要分层和个性化的呈现方式。

2. 智能医疗的安全漏洞

智能医疗在医疗系统各维度的普及带来诸多优势的同时，也带来了多种有害的副作用，使用户的安全、隐私和数据面临网络攻击的威胁。

• 设备与基础设施漏洞 ：从单个智能设备的安全缺陷到医院等基础设施的弱点，都可能成为攻击目标。例如，2017年美国食品药品监督管理局（FDA）警告起搏器和心脏设备易受入侵和隐私泄露；同年，洛杉矶一家医院的计算机被勒索软件攻击，支付1.7万美元后才恢复访问；英国国家医疗服务体系（NHS）也受到WannaCry勒索软件影响。
• 数据分散的安全隐患 ：智能医疗的交织结构使即使看似无关紧要的数据分散也会引发安全问题，如健身相关数据可能泄露军事