TensorFlow笔记:常量和变量

本文介绍了TensorFlow中的常量和变量。常量包括tf.constant()、tf.zeros()、tf.ones()和tf.fill()函数,它们用于创建固定值的张量。变量则使用tf.Variable类,支持各种初始化函数,并通过tf.global_variables_initializer()进行初始化。tf.get_variable()函数在变量管理中起关键作用,变量上下文管理变量的创建和重用。此外,还讨论了tf.placeholder()函数,它用于声明数据存储位置,允许运行时指定输入值。

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常量

tf.constant()函数

tf.constant(
    value,
    dtype=None,
    shape=None,
    name='Const',
    verify_shape=False
)

用于定义常量,可以直接传入一个list来初始化 vaule ,也可以指定 valueshape 来进行填充。

tensor = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])  # [1 2 3 4 5 6 7]

tensor = tf.constant(-1.0, shape=[2, 3])  # [[-1. -1. -1.]
                                          # [-1. -1. -1.]]

tf.zeros() 和 tf.ones() 函数

生成全零或全一向量,参数有 shapedtypename

v = tf.ones([2, 3], tf.int32)  # [[1, 1, 1], [1, 1, 1]]

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