TensorFlow中的变量和常量

1、TensorFlow中的变量和常量介绍

　　TensorFlow中的变量：

 

import tensorflow as tf
state = tf.Variable(0,name='counter')

以上代码定义了一个state变量，

new_value = tf.add(state,1)

以上代码创建一个操作，使定义的变量加一，并将加一后的值赋给 new_value 

update = tf.assign(state,new_value)

赋值操作，将new_value 的值赋给state

init = tf.global_variables_initializer()

with tf.Session() as sess:
    sess.run(init)
    print(sess.run(state))
    for _ in range(5):
        sess.run(update)
        print(sess.run(state))

 

sess.run(init)初始化变量操作print(sess.run(state))变量赋值操作

for _ in range(5):

        sess.run(update)
        print(sess.run(state))  运行五次并输出结果

注意保存文件时选择的编码，应该选择utf-8编码保存,不能使用系统默认编码，否则会报错
输出结果：

0
1
2
3
4
5

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