imbabao的博客

我的环境Ubuntu16.04_x64CUDA_9.2uDNN_7.1.4一、安装CUDA1.进入官网，根据自己的系统选择版本开始下载链接2.下载完成后进入目录，按照官网给定的四条命令进行安装sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-9-2-local_9.2.148-1_amd64.debsudo apt-key add /var...

常量tf.constant()函数tf.constant( value, dtype=None, shape=None, name='Const', verify_shape=False)用于定义常量，可以直接传入一个list来初始化 vaule ，也可以指定 value 和 shape 来进行填充。tensor = tf.constant([1...

基本运算+, -, *, /直接对张量进行加减乘除运算会得到元素级别的运算v1 = tf.constant([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]])v2 = tf.constant([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]])with tf.Session() as sess: print((v1 + v2).eval()) # [[2, 4], [6, 8]...

tf.nn.sigmid()函数函数表达式f(x)=11+e−xf(x) = \frac{1}{1 + e^{-x}}f(x)=1+e−x1​函数图像函数性质对其求导可得到 f′(x)=f(x)(1−f(x))f'(x) = f(x)(1 - f(x))f′(x)=f(x)(1−f(x))sigmoid函数取值范围在 (0, 1) 区间内，常用于输出层进行二分类...

学习率决定了参数更新的幅度。通常我们希望在学习开始阶段提供一个较大的学习率，使得参数快速更新，达到最优解附近。然后随着训练的进行，我们希望在学习率随着训练次数的增加而减少，即在接近最优解的时候能够以较小的学习率逼近最优解TensorFlow为我们提供了tf.train.exponential_decay()函数实现这个功能tf.train.exponential_decay()函数定义tf...

tf.train.Saver类TensorFlow中的模型存取都是通过这个类来实现的以 my_model 为例，存储时会在目录下生成四个文件，分别是 checkpoint 文件、 my_model.meta 文件、 my_model.index 文件和 my_model.data-00000-of-00001 文件checkpoint 文件：该文件在目录下只会生成一个，是用来记录和管理整个...