POJ 1321 棋盘问题(DFS)

本文探讨了一个经典的棋盘放置问题,即在一个不规则形状的棋盘上放置多个棋子,要求任意两个棋子不能在同一行或同一列。通过深度优先搜索(DFS)算法来求解所有可能的放置方案,并提供了完整的代码实现。

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题目链接:http://poj.org/problem?id=1321

题目大意:给定n*n的棋盘,放k个棋子,不同行不同列,求方法总数

Description

在一个给定形状的棋盘(形状可能是不规则的)上面摆放棋子,棋子没有区别。要求摆放时任意的两个棋子不能放在棋盘中的同一行或者同一列,请编程求解对于给定形状和大小的棋盘,摆放k个棋子的所有可行的摆放方案C。

Input

输入含有多组测试数据。 
每组数据的第一行是两个正整数,n k,用一个空格隔开,表示了将在一个n*n的矩阵内描述棋盘,以及摆放棋子的数目。 n <= 8 , k <= n 
当为-1 -1时表示输入结束。 
随后的n行描述了棋盘的形状:每行有n个字符,其中 # 表示棋盘区域, . 表示空白区域(数据保证不出现多余的空白行或者空白列)。 

Output

对于每一组数据,给出一行输出,输出摆放的方案数目C (数据保证C<2^31)。

Sample Input

2 1
#.
.#
4 4
...#
..#.
.#..
#...
-1 -1

Sample Output

2
1


思路:DFS,枚举当强行放棋子还是不放棋子,有回溯

附上代码:


#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<string>
#include<cstdlib>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<queue>
#include<stack>

using namespace std;

#define FOU(i,x,y) for(int i=x;i<=y;i++)
#define FOD(i,x,y) for(int i=x;i>=y;i--)
#define MEM(a,val) memset(a,val,sizeof(a))
#define PI acos(-1.0)

const double EXP = 1e-9;
typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const ll MINF = 0x3f3f3f3f3f3f3f3f;
const int mod = 1e9+7;
const int N = 1e6+5;

int mp[10][10];
int ans;
int vis[10];  //判断当前列是否被访问
int n,k;

void dfs(int row,int num)
{
    if(num==k+1)
    {
        ans++;
        return ;
    }
    if(row==n+1)
        return ;
    for(int i=1;i<=n;i++)  //第row行放棋子
    {
        if(mp[row][i]==1&&vis[i]==0)
        {
            vis[i]=1;
            dfs(row+1,num+1);
            vis[i]=0;
        }
    }
    dfs(row+1,num);        //第row行不放棋子
}

int main()
{
    //freopen("in.txt","r",stdin);
    //freopen("out.txt","w",stdout);
    std::ios::sync_with_stdio(false);
    while(~scanf("%d%d",&n,&k))
    {
        if(n==-1&&k==-1)
            break;
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            for(int j=1;j<=n;j++)
            {
                char c;
                scanf(" %c",&c);
                if(c=='#')
                    mp[i][j]=1;
                else
                    mp[i][j]=0;
            }
        }
        ans=0;
        MEM(vis,0);
        dfs(1,1);
        printf("%d\n",ans);
    }
    return 0;
}

POJ 1321 排兵布阵问题可以使用 DFS 算法求解。 题目要求在一个 n x n 的棋盘上,放置 k 个棋子,其中每行、每列都最多只能有一个棋子。我们可以使用 DFS 枚举每个棋子的位置,对于每个棋子,尝试将其放置在每一行中未被占用的位置上,直到放置了 k 个棋子。在 DFS 的过程中,需要记录每行和每列是否已经有棋子,以便在尝试放置下一个棋子时进行判断。 以下是基本的 DFS 模板代码: ```python def dfs(row, cnt): global ans if cnt == k: ans += 1 return for i in range(row, n): for j in range(n): if row_used[i] or col_used[j] or board[i][j] == &#39;.&#39;: continue row_used[i] = col_used[j] = True dfs(i + 1, cnt + 1) row_used[i] = col_used[j] = False n, k = map(int, input().split()) board = [input() for _ in range(n)] row_used = [False] * n col_used = [False] * n ans = 0 dfs(0, 0) print(ans) ``` 其中,row 代表当前尝试放置棋子的行数,cnt 代表已经放置的棋子数量。row_used 和 col_used 分别表示每行和每列是否已经有棋子,board 则表示棋盘的状态。在尝试放置棋子时,需要排除掉无法放置的位置,即已经有棋子的行和列,以及棋盘上标记为 &#39;.&#39; 的位置。当放置了 k 个棋子时,即可计数一次方案数。注意,在回溯时需要将之前标记为已使用的行和列重新标记为未使用。 需要注意的是,在 Python 中,递归深度的默认限制为 1000,可能无法通过本题。可以通过以下代码来解除限制: ```python import sys sys.setrecursionlimit(100000) ``` 完整代码如下:
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