华为OD机考2025B卷 - 游戏分组 / 王者荣耀(Java & Python& JS & C++ & C )

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题目描述

2020年题:

英雄联盟是一款十分火热的对战类游戏。每一场对战有10位玩家参与,分为两组,每组5人。每位玩家都有一个战斗力,代表着这位玩家的厉害程度。为了对战尽可能精彩,我们需要把玩家们分为实力尽量相等的两组。一组的实力可以表示为这一组5位玩家的战斗力和。现在,给你10位玩家的战斗力,请你把他们分为实力尽量相等的两组。请你输出这两组的实力差。

2023年题:

部门准备举办一场王者荣耀表演赛,有10名游戏爱好者参与,分5为两队,每队5人。每位参与者都有一个评分,代表着他的游戏水平。为了表演赛尽可能精彩,我们需要把10名参赛者分为实力尽量相近的两队。一队的实力可以表示为这一队5名队员的评分总和。
现在给你10名参与者的游戏水平评分,请你根据上述要求分队最后输出这两组的实力差绝对值。
例: 10名参赛者的评分分别为5 1 8 3 4 6 710 9 2,分组为 (135 8 10) (24 679),两组实力差最小,差值为1。有多种分法,但实力差的绝对值最小为1。

输入描述

10个整数,表示10名参与者的游戏水平评分。范围在[1,10000]之间

输出描述

1个整数,表示分组后两组实力差绝对值的最小值.

用例1

输入:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

输出:

1

说明:

10名队员分成两组,两组实力差绝对值最小为1.

解题思路

在这个问题中,我们通过深度优先搜索(DFS)尝试所有可能的分队方式,以找到实力差的绝对值最小的分队方案。整个算法的目标是遍历所有可能的组合,并计算出两队实力差的最小绝对值。

这里使用的深度优先搜索算法中,每一步都有两种选择:将当前玩家分配给第一队,或者不分配给第一队(即默认分配给第二队)。这样的策略保证了覆盖所有可能的分队方式。

解释代码段

// 为第一个队伍选择当前玩家
dfs(nums, idx + 1, count + 1
### 华为OD机考 2025B 数字游戏 Java 编程题 解决方案 在华为OD机考 2025B中,数字游戏相关的编程题目通常涉及算法设计、数据结构应用以及逻辑推理。以下是一个可能的数字游戏问题及其解决方案。 #### 问题描述 假设有一个数字游戏,玩家需要从一个整数数组中选择若干个数字,使得这些数字的和等于目标值 `target`。要求输出所有可能的组合。如果不存在这样的组合,则返回空列表。 **输入:** - 一个整数数组 `nums`。 - 一个整数目标值 `target`。 **输出:** - 所有可能的组合列表,每个组合是一个子数组。 **示例:** ```plaintext 输入: nums = [2, 3, 6, 7], target = 7 输出: [[7], [2, 2, 3]] ``` #### 解决方案 以下是使用回溯法(Backtracking)解决该问题的 Java 实现: ```java import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class NumberGame { public static List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) { List<List<Integer>> result = new ArrayList<>(); if (candidates == null || candidates.length == 0) return result; // 排序以优化剪枝 java.util.Arrays.sort(candidates); backtrack(result, new ArrayList<>(), candidates, target, 0); return result; } private static void backtrack(List<List<Integer>> result, List<Integer> tempList, int[] candidates, int remain, int start) { if (remain < 0) return; // 超过目标值,直接返回 if (remain == 0) { // 找到一个组合 result.add(new ArrayList<>(tempList)); return; } for (int i = start; i < candidates.length; i++) { tempList.add(candidates[i]); backtrack(result, tempList, candidates, remain - candidates[i], i); // 不移动起点,允许重复使用 tempList.remove(tempList.size() - 1); // 回溯 } } public static void main(String[] args) { int[] nums = {2, 3, 6, 7}; int target = 7; List<List<Integer>> result = combinationSum(nums, target); System.out.println("结果: " + result); } } ``` #### 代码说明 1. **输入排序**:为了优化剪枝操作,首先对输入数组进行排序[^1]。 2. **回溯函数**:通过递归实现回溯,每次尝试将当前数字加入临时列表,并递归调用自身以寻找剩余目标值的组合。 3. **剪枝条件**:当剩余目标值小于 0 时,停止进一步递归;当剩余目标值等于 0 时,保存当前组合并返回。 4. **重复使用元素**:允许同一个数字被多次使用,因此递归调用时传入的起点索引不增加。 #### 时间复杂度与空间复杂度 - **时间复杂度**:最坏情况下为 \(O(2^n)\),其中 \(n\) 是数组长度,因为每个数字都有选或不选两种状态。 - **空间复杂度**:取决于递归深度,最坏情况下为 \(O(n)\)[^2]。 #### 测试结果 运行上述代码,对于输入 `nums = [2, 3, 6, 7]` 和 `target = 7`,输出结果为: ```plaintext 结果: [[2, 2, 3], [7]] ```
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