华为OD机考双机位A卷- 机器人活动区域(Java & Python& JS & C/C++ & GO )

机器人活动区域最大连通块

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2025华为od机试双机位A卷 -华为OD上机考试双机位A卷

题目描述

现有一个机器人,可放置于 M × N 的网格中任意位置,每个网格包含一个非负整数编号,当相邻网格的数字编号差值的绝对值小于等于 1 时,机器人可以在网格间移动。

问题: 求机器人可活动的最大范围对应的网格点数目。

说明:网格左上角坐标为 (0,0) ,右下角坐标为(m−1,n−1),机器人只能在相邻网格间上下左右移动

输入描述

第 1 行输入为 M 和 N

  • M 表示网格的行数
  • N 表示网格的列数

之后 M 行表示网格数值,每行 N 个数值(数值大小用 k 表示),数值间用单个空格分隔,行首行尾无多余空格。

  • M、 N、 k 均为整数
  • 1 ≤ M,N ≤ 150,
  • 0 ≤ k ≤ 50

输出描述

输出 1 行,包含 1 个数字,表示最大活动区域的网格点数目,
行首行尾无多余空格。

示例1

输入

4 4
1 2 5 2
2 4 4 5
3 5 7 1
4 6 2 4

输出

6

说明

如下图: 图中红色区域,相邻网格差值绝对值都小于等于 1 ,且为最大区域,对应网格点数目为 6。

image-20240825200737270

示例2

输入

2 3
1 3 5
4 1 3

输出

1

说明

任意两个相邻网格的差值绝对值都大于1,机器人不能在网格间移动,只能在单个网格内活动,对应网格点数目为1

image-20240825201116450

解题思路

使用BFS求最大连通分量,规则:当相邻网格的数字编号差值的绝对值小于等于 1 时

Java

import
### 华为OD机考 2025B 数字游戏 Java 编程题 解决方案 在华为OD机考 2025B中,数字游戏相关的编程题目通常涉及算法设计、数据结构应用以及逻辑推理。以下是一个可能的数字游戏问题及其解决方案。 #### 问题描述 假设有一个数字游戏,玩家需要从一个整数数组中选择若干个数字,使得这些数字的和等于目标值 `target`。要求输出所有可能的组合。如果不存在这样的组合,则返回空列表。 **输入:** - 一个整数数组 `nums`。 - 一个整数目标值 `target`。 **输出:** - 所有可能的组合列表,每个组合是一个子数组。 **示例:** ```plaintext 输入: nums = [2, 3, 6, 7], target = 7 输出: [[7], [2, 2, 3]] ``` #### 解决方案 以下是使用回溯法(Backtracking)解决该问题的 Java 实现: ```java import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class NumberGame { public static List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) { List<List<Integer>> result = new ArrayList<>(); if (candidates == null || candidates.length == 0) return result; // 排序以优化剪枝 java.util.Arrays.sort(candidates); backtrack(result, new ArrayList<>(), candidates, target, 0); return result; } private static void backtrack(List<List<Integer>> result, List<Integer> tempList, int[] candidates, int remain, int start) { if (remain < 0) return; // 超过目标值,直接返回 if (remain == 0) { // 找到一个组合 result.add(new ArrayList<>(tempList)); return; } for (int i = start; i < candidates.length; i++) { tempList.add(candidates[i]); backtrack(result, tempList, candidates, remain - candidates[i], i); // 不移动起点,允许重复使用 tempList.remove(tempList.size() - 1); // 回溯 } } public static void main(String[] args) { int[] nums = {2, 3, 6, 7}; int target = 7; List<List<Integer>> result = combinationSum(nums, target); System.out.println("结果: " + result); } } ``` #### 代码说明 1. **输入排序**:为了优化剪枝操作,首先对输入数组进行排序[^1]。 2. **回溯函数**:通过递归实现回溯,每次尝试将当前数字加入临时列表,并递归调用自身以寻找剩余目标值的组合。 3. **剪枝条件**:当剩余目标值小于 0 时,停止进一步递归;当剩余目标值等于 0 时,保存当前组合并返回。 4. **重复使用元素**:允许同一个数字被多次使用,因此递归调用时传入的起点索引不增加。 #### 时间复杂度与空间复杂度 - **时间复杂度**:最坏情况下为 \(O(2^n)\),其中 \(n\) 是数组长度,因为每个数字都有选或不选两种状态。 - **空间复杂度**:取决于递归深度,最坏情况下为 \(O(n)\)[^2]。 #### 测试结果 运行上述代码,对于输入 `nums = [2, 3, 6, 7]` 和 `target = 7`,输出结果为: ```plaintext 结果: [[2, 2, 3], [7]] ```
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