华为OD机试 Python【游戏分组】

博客探讨了如何在华为OD机试中解决一个关于王者荣耀游戏分组的问题,目标是使两队实力最接近。通过使用Python,博主提出了生成所有组合、计算评分差值绝对值并找到最小差值的解题思路。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目

部门准备举办一场王者荣耀表演赛,有 10 名游戏爱好者参与,分为两队,每队 5 人。
每位参与者都有一个评分,代表着他的游戏水平。为了表演赛尽可能精彩,我们需要把 10 名参赛者分为示例尽量相近的两队。
一队的实力可以表示为这一队 5 名队员的评分总和。
现在给你 10 名参与者的游戏水平评分,请你根据上述要求分队,最后输出这两组的实力差绝对值。

例:10 名参赛者的评分分别为:5 1 8 3 4 6 7 10 9 2,分组为(1 3 5 8 10)和(2 4 6 7 9),两组实力差最小,差值为1。有多种分法,但是实力差的绝对值最小为1。

输入描述
10个整数,表示10名参与者的游戏水平评分。范围在 [1, 10000] 之间。

输出描述
1个整数,表示分组后两组实力差绝对值的最小值。

用例
输入 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
输出 1
说明 10名队员分为两组,两组实力差绝对值最小为1

解题思路

1、生成所有可能的分组组合:使用组合函数 combinations() 从10个评分中生成所有可能的分组组合。由于一队有5人,另一队也有5人,所以每个组合都应包含5

### 华为OD中的Python编程题及解法 #### 九宫格问题解析 在华为OD中,有一类典型的题目是关于九宫格的操作。这类题目通常涉及在一个3×3的矩阵内移动字符或数字来达到特定的目标状态。 对于此类问题的一个实例,在给定初始状态下通过一系列合法操作转换为目标状态的过程中,可以采用广度优先搜索算法(BFS)求解最短路径[^2]。下面是一个简化版的例子: ```python from collections import deque def bfs(start, target): queue = deque([(start, "")]) visited = set([start]) while queue: state, path = queue.popleft() if state == target: return path empty_index = state.index('0') x, y = divmod(empty_index, 3) for dx, dy in ((0,-1), (-1,0), (1,0), (0,1)): nx, ny = x + dx, y + dy if 0 <= nx < 3 and 0 <= ny < 3: new_state = list(state) n_pos = nx * 3 + ny # Swap positions of '0' with adjacent number. new_state[empty_index], new_state[n_pos] = new_state[n_pos], new_state[empty_index] str_new_state = ''.join(new_state) if str_new_state not in visited: visited.add(str_new_state) queue.append((str_new_state, path + str(n_pos))) # Example usage print(bfs("867254301", "123804765")) ``` 此代码片段展示了如何利用BFS解决从起始布局到目标布局之间的最小步数计算问题。这里假设输入字符串表示的是一个扁平化后的二维数组形式的状态,其中`'0'`代表空白位置。 #### 准备建议 针对华为OD,除了熟悉常见的数据结构和算法外,还应该注重练习实际编写程序的能力以及理解业务场景下的需求分析技巧。多做模拟测并总结经验教训有助于提高应水平[^1]。
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