常用分布之 -- 泊松分布

最新推荐文章于 2025-11-20 10:27:53 发布
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#Poisson Distribution

常见分布总结-高斯分布、伯努利分布、泊松分布、几何分布、beta分布
蜗牛遥遥
04-01 1万+
概率分布 概率分布是指用于表述随机变量取值的概率规律，包括连续分布和离散分布。 下面作了这些概率分布的一个思维导图。 文章目录概率分布1、离散概率分布1.1、两点分布2.2、 二项分布1.3、几何分布1.4、超几何分布1.5、泊松分布2、连续概率分布2.1、均匀分布2.2、正太分布2.3、beta分布2.4、柯西分布3、参考资料 概率分布 1、离散概率分布 1.1、两点分布 意义：指的是一次实...
二项分布的泊松逼近matlab,二项分布和泊松概率分布2018-04-17
weixin_30184337的博客
03-23 2275
说起二项分布(binomial distribution)，不得不提的前提是伯努利试验(Bernoulli experiment)，也即n次独立重复试验。伯努利试验是在同样的条件下重复、相互独立进行的一种随机试验。伯努利试验的特点是：(1)每次试验中事件只有两种结果：事件发生或者不发生，如硬币正面或反面，患病或没患病；(2)每次试验中事件发生的概率是相同的，注意不一定是0.5；(3)n次试验的事件...
泊松分布的通俗理解、推导与应用
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泊松分布详解
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泊松分布是用来描述在一指定时间范围内或在指定的面积或体积之内某一事件出现的次数的分布。
泊松分布：综合指南
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gongdiwudu的专栏
11-20 1026
泊松分布用于模拟在固定时间间隔内发生特定数量事件的概率。了解它如何在排队论和交通建模等实际场景中应用。在统计学和数据科学中，泊松分布是模拟固定区间内离散事件的重要工具。这种概率分布以法国数学家西蒙·德尼·泊松的名字命名，有助于分析和预测罕见事件，因此对各个领域的数据从业者都极具价值。
【概率分布】泊松分布（Poisson Distribution）
devil_son1234的博客
06-27 8221
现实生活多数服从于泊松分布假设你在一个呼叫中心工作，一天里你大概会接到多少个电话？它可以是任何一个数字。现在，呼叫中心一天的呼叫总数可以用泊松分布来建模。医院在一天内录制的紧急电话的数量。某个地区在一天内报告的失窃的数量。在一小时内抵达沙龙的客户人数。书中每一页打印错误的数量。泊松分布适用于在随机时间和空间上发生事件的情况，其中，我们只关注事件发生的次数。当以下假设有效时，则称为泊松分布任何一个成功的事件都不应该影响另一个成功的事件。在短时间内成功的概率必须等于在更长的间内成功的概率。
【泊松分布】
Gauss_code的博客
11-02 1352
泊松分布与二项分布之间的联系
泊松分布
qq_38870388的博客
03-24 480
1 甜在心馒头店公司楼下有家馒头店：每天早上六点到十点营业，生意挺好，就是发愁一个事情，应该准备多少个馒头才能既不浪费又能充分供应？老板统计了一周每日卖出的馒头（为了方便计算和讲解，缩小了数据）：均值为：按道理讲均值是不错的选择（参见“如何理解最小二乘法？”），但是如果每天准备5个馒头的话，从统计表来看，至少有两天不够卖， 的时间不够卖：你“甜在心馒头店”又不是小米，搞什么饥饿营销啊？老板当然也知...
损失次数模型-泊松分布
虹之间的博客
12-11 1170
非寿险精算原理-损失次数模型-泊松分布
常用数值算法--C语言 (2)_常用数值计算-c语言_
10-04
6. **概率统计**：在C语言中实现随机数生成、概率分布函数（如正态分布、泊松分布）及其逆变换采样方法，对于模拟和统计分析至关重要。 7. **快速傅里叶变换（FFT）**：用于信号处理和图像分析，是高效计算离散...
各类分布----二项分布，泊松分布，负二项分布，gamma 分布，高斯分布，学生分布，Z分布...
weixin_30698527的博客
03-21 4818
伯努利实验： 如果无穷随机变量序列是独立同分布(i．i．d．)的，而且每个随机变量都服从参数为p的伯努利分布，那么随机变量就形成参数为p的一系列伯努利试验。同样，如果n个随机变量独立同分布，并且都服从参数为p的伯努利分布，则随机变量形成参数为p的n重伯努利试验。 伯努利试验是只有两种可能结果的单次随机试验。 如果试验E是一个伯努利试验，将E独立重复地进行n次，则称这一...
泊松分布，指数分布与排队论模型
smartxiong_的博客
03-22 1万+
转自http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/06/poisson-distribution.html泊松分布和指数分布：10分钟教程 泊松分布与指数分布 泊松分布 泊松分布就是描述某段时间内，事件具体的发生概率。 日常生活中，大量事件是有固定频率的: 某医院平均每小时出生3个婴儿 某公司平均每10分钟接到1个电话 某超市平均每天销售4包xx牌奶粉 某网站平均每分钟有2次访问 它们的特点就是，我们可以预估这些事件的总数，但是没法知道具体的发生时间。 上面就是泊松分布的公
C语言实现瑞利与泊松分布程序
综上所述，瑞利和泊松分布在通信系统建模与仿真中扮演着不可或缺的角色，而C语言以其高效和广泛的平台兼容性成为实现这类仿真算法的常用语言。掌握如何用C语言模拟这两种分布将对通信工程师和计算机科学家在系统性能...
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