北境の守望者

介绍 Intro 解决的问题 常用方法 Methods 线性归一化 非线性归一化 介绍 Intro 数据的归一化，就是将各路嘈杂的数据映射到一个统一的区间上，只保留相对尺度而消去背景信息，从而方便下一步处理。 常用的归一化区间有 [0,1][0,1][0,1] [−1,1][−1,1][-1,1] [−0.5,0.5][−0.5,0.5][-0.5, 0.5] [a,b...

Intro 1. Euclidean Distance 欧式距离 2. Manhattan Distance / CitY Block distance 曼哈顿距离/城市街区距离 3. Mahalanobis Distance 马氏距离 Ref Intro 距离(Distance) 常被用来不同样本间的相似度测量(similarity measurement), 随着数据从最初...