Object365数据/论文说明

最新推荐文章于 2024-12-03 16:37:11 发布
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#深度学习 #目标检测 #数据集

介绍Objects365数据集，拥有365类目标，超600k训练图片，逾千万bboxes，为迄今最大全注释目标检测数据集。预训练模型在COCO测试中表现优于ImageNet模型，且达到相同精度所需时间仅为后者十分之一。

总览：

        1.目标检测数据，365类，约600k训练图片，超过一千万的bboxes。迄今为止最大的目标检测数据集（全注释的）。

         2.服务于更好的未来研究：局部敏感类型的任务，如目标检测，语义分割

         3.在COCO测试下，Objects365上预训练的模型比在ImageNet上预训练的模型高5.6个点（90K次迭代）。而在540K次迭代下，仍然高2.7个点。同时到达同样的精度，前者finetuing 时间为后者的1/10。

 

数据使用性能：

            

数据对比：

                                      

 

                 

【论文阅读】DETRs Beat YOLOs on Real-time Object Detection
Limiiiing的博客
09-07 3888
YOLO系列由于在速度和准确性之间的合理权衡，已成为最受欢迎的实时目标检测框架。然而，我们观察到YOLO的速度和准确性受到NMS的负面影响。最近，基于端到端Transformer的检测器（DETRs）为消除NMS提供了一种替代方案。尽管如此，高计算成本限制了它们的实用性，并阻碍了它们充分发挥排除NMS的优势。在本文中，我们提出了实时检测Transformer（RT - DETR），据我们所知，这是第一个解决上述困境的实时端到端目标检测器。
论文阅读：MCTrack: A Unified 3D Multi-Object Tracking Framework for Autonomous Driving
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摘要：本文提出MCTrack，一种统一高效的3D多目标跟踪框架，解决了现有算法泛化性差的问题。通过设计BaseVersion统一多数据集格式，采用双阶段BEV+RV匹配策略和新型Ro_GDIoU代价函数，在KITTI、nuScenes和Waymo数据集上均达到SOTA性能。创新性地引入MotionMetrics评估运动信息质量，为下游任务提供支持。系统轻量高效，单核CPU处理速度达0.01秒/帧，显著提升了跟踪算法的实用性和部署效率。
Objects365 数据集
05-05
Objects365 数据集，有图片和链接，数据集百度网盘链接，一共40多个G，亲测可以下载
Objects365数据集介绍
summerriver1的博客
07-07 1472
Objects365数据集介绍与下载
旷视科技Object365数据集
06-25
旷视科技发布了通用物体检测数据集Objects365，包含63万张图像，覆盖365个类别数量，高达 1000 万的框数，超越了Pascal VOC、ImageNet、COCO数据集。，成为史上最大通用物体检测数据集。本资源提供Objects365数据集下载网盘链接，如果失效可以根据文件内邮箱进行咨询。
Objects365
whaosoft143ai的博客
08-22 1694
例如，我们需要将时钟的装饰部分包含在上图左边图形中，因为装饰部分属于时钟，不会导致对目标类别的误解。对于上图中的右边图形，注释器需要标记小的边界框，因为时钟的外部区域将导致另一个类别为“塔”。在已有的ImageNet和COCO等数据集的激励下，以及*中对可扩展多类注释的讨论，我们按照以下三个步骤设计了我们的注释流程。如上图所示，基于所建议的注释流程，每个注释器只需熟悉一个超级类别中的目标类别，而不是所有365个对象类别。此外，利用Objects365特征，可以在一个数量级的训练时间内获得类似的结果。
Objects365 资源整理
04-18
Objects365 资源整理下载 旷视科技首席科学家孙剑介绍了旷视研究院最近发布的通用物体检测数据集Objects365，总共包含63万张图像数量，覆盖365个类别数量，高达 1000 万的框数，超越了Pascal VOC、ImageNet、COCO数据集。
oracleobject设计毕业设计论文完整版设计论文(1)(1).doc
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时光机 °的博客
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[论文阅读笔记32] Object-Centric Multiple Object Tracking (ICCV2023)
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Objects365数据集下载与信息统计
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介绍了Objects365数据集，并提供了百度网盘下载链接；同时，给出了数据集的统计信息。
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Objects365数据简介及数据转换为XML格式 注：Obj365和COCO数据集转换为xml格式以及转为yolo的txt格式，xml数据统计处理更改见GitHub：https://github.com/lidc1004/Object-detection-converts 1. Objects365数据集介绍 Objects365是旷视和北京智源人工智能研究院联合推出了目标检测任务的新基准。它的所有图像数据都是在自然场景设计和收集的。该Objects365目标检测数据集主要用于解决具有365个对象类别
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内容:It is the largest object detection dataset (with full annotation) so far and establishes a more challenging benchmark for the community. 作为预训练模型有更好的精确率和更快的收敛速度！ 介绍数据集的标注过程这样更清晰！ 最大的亮点就是对数据集迁移能力的分析： Iterations 所谓iterations就是完成一次epoch所需的batch个数。 刚.
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Objects365数据集提取类别及标签转化为Yolo格式
小俊俊的博客
12-03 1174
在train文件夹中，新建images文件夹，images文件夹中的图像实际是我将数据集train文件夹中的patch0.tar.gz解压后放入的图像。因为这个数据集太大了，只能一个一个小压缩包处理。在深度学习过程中，有些类别在现有数据集中就已经有了，因此可以直接利用现有数据集进行提取目标类别。Objects365数据集包含365中类别数据。在output文件夹中，将会保存处理结果。按照上述文件夹摆放数据后，修改成自己的路径。
Objects365 - 最新大规模高质量目标检测数据集
AI扑社
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04-17 3389
郭一璞 发自 北京会议中心量子位 报道 | 公众号 QbitAI比ImageNet大的图像数据集来了。在4月16日的智源学者计划启动暨联合实验室发布会上，旷视科技发布了...
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object365预训练模型下载
01-11
对于具体的Object365预训练模型而言，通常这类大型公开的数据集及其对应的预训练权重不会直接托管于GitHub仓库中，而是通过官方文档或论文链接指向专门存储服务（例如百度网盘、阿里云OSS或其他公共S3桶）。...
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