调研:暴恐识别(图像识别)by_xxzcc

本文探讨了暴恐识别领域的关键技术,包括分类、目标检测、人体姿态分析等方法,介绍了腾讯优图、百度等公司的暴恐识别服务。同时,概述了RealLifeViolenceSituationsDataset、GunViolenceData等数据集,以及《ViolenceRecognitionfromVideosusingDeepLearningTechniques》等研究论文,最后分享了使用CNN+LSTM等技术的开源代码。

调研:暴恐识别

一、方法:分类、目标检测、人体姿态分析

1、腾讯优图:(接口:https://ai.qq.com/doc/imageterrorism.shtml

图片分类(属性):13类

    terrorists:恐怖分子; normalarmy:普通军;knife:刀;guns:枪;

    blood:血;fire:火;flag:旗帜;crowd:人群;ship:船;aircraft:飞机;

    cannon:大炮;armoredcar:装甲车;other_weapon:其他武器

腾讯优图暴恐识别结果:

2、百度暴恐识别:

图片分类:

    粗分:2类,正常和暴恐

    细分:12类

    正样本:正常;警察部队 (共两类)

    负样本:血腥;尸体;爆炸火灾;杀人;暴乱;恐暴人物;军事武器;暴恐旗帜;血腥动物动物尸体;车祸 (共10类)

3、关键点检测:(人体姿态)

根据人的14个关键点,然后计算视频或者图片中是否有暴力情况发生。

缺点:可能关键点较多,在人多的时候检测会较慢。

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