LeetCode 剑指 Offer 34. 二叉树中和为某一值的路径

以ATT&CK为例构建网络安全知识图 随着攻击工具、方法的逐渐升级和复杂化,安全数据的大规模融合,攻防对抗愈加激烈。安全团队如何在浩瀚数据中有效发现高级威胁的蛛丝马迹,如何把网络安全专家的经验、知识有效转化为可复制可扩展的数据分析能力,如何将对抗高级威胁的“炼金术”逐步升级为科学淘金指南,如何将安全从业者从繁重的体力劳动中解放出来,愈发成为安全能力亟需突破的难点和重点,也是我们正在探索的方向。正如医疗行业中治疗疑难杂症依赖医疗专家,网络空间高级威胁的防护和处置也依赖安全专家的经验与知识。 阅读详情

输入一棵二叉树和一个整数,打印出二叉树中节点值的和为输入整数的所有路径。从树的根节点开始往下一直到叶节点所经过的节点形成一条路径。

 

示例:
给定如下二叉树,以及目标和 sum = 22,

              5
             / \
            4   8
           /   / \
          11  13  4
         /  \    / \
        7    2  5   1
返回:

[
   [5,4,11,2],
   [5,8,4,5]
]
 

提示:

节点总数 <= 10000

 

思路:使用dfs

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution:

    def pathSum(self, root: TreeNode, sum: int) -> List[List[int]]:
        ans , path = [], []
        if(not root): return []
        def dfs(root, target):
            if(not root): return 
            path.append(root.val)
            target -= root.val
            if(target == 0 and not root.left and not root.right):
                ans.append(list(path))
            
            dfs(root.left, target)
            dfs(root.right, target)
            path.pop()
            return ans
        ans = dfs(root, sum)
        return ans
        


 

【大模型+知识图谱】哈工大版chinese-roberta-wwm-ext模型介绍、下载部署和GPU显卡配置 RoBERTa模型的一个重要改进版本,由阿里云的研究团队提出。而Chinese RoBERTa-wwm-ext则是针对中文文本的预训练模型,它在哈工大的研究团队手中进一步优化,特别适用于中文自然语言处理任务。 阅读详情

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