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转载链接：https://cloud.tencent.com/developer/article/1011312扩展链接：https://blog.youkuaiyun.com/xuezhisdc/article/details/54927801一般情况下，不需要修改有关环境变量的配置。但是一些特殊情况，需要修改的，就涉及到以下这些内容了： 在linux上最简单的修改方式就是export MXN...

翻译至原文链接：https://devblogs.nvidia.com/mixed-precision-training-deep-neural-networks/ Mixed-Precision Training of Deep Neural Networksmxnet 官方文档实现：https://beta.mxnet.io/gu...

一、基础知识1.相关信息链接（总览）：http://www.sohu.com/a/225358405_473283https://www.cnblogs.com/shouhuxianjian/p/9789243.html 人脸识别文献综述——学术版（Deep face recognition: a survey v4）http://www.elecfans.com/d/709424...

从机器学习谈起　　在本篇文章中，我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇，从这里开始，必须对机器学习了解才能进一步介绍EasyPR的内核。当然，本文也面对一般读者，不会对阅读有相关的前提要求。　　在进入正题前，我想读者心中可能会有一个疑惑：机器学习有什么重要性，以至于要阅读完这篇非常...

https://www.joinquant.com/post/2227?f=zh&%3Bm=23028465kNN算法讲解

 英文原文链接：http://theory.stanford.edu/~amitp/GameProgramming/    英文原文参考：http://www-cs-students.stanford.edu/%7Eamitp/gameprog.html#Paths    翻译参考链接：http://blog.youkuaiyun.com/b2b160/article/details/4057781...

隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model，HMM) 最初由 L. E. Baum 和其它一些学者发表在一系列的统计学论文中，随后在语言识别，自然语言处理以及生物信息等领域体现了很大的价值。平时，经常能接触到涉及HMM的相关文章，一直没有仔细研究过，都是蜻蜓点水，因此，想花一点时间梳理下，加深理解，在此特别感谢 52nlp 对HMM的详细介绍。　　考虑下面交通灯的例...

排版较好的一版：http://shartoo.github.io/SVD-decomponent/上面的补充：奇异值的物理意义是什么？ https://www.zhihu.com/question/22237507/answer/225371236英文原文:英文原文中文转自:中文原文一 简介SVD实际上是数学专业内容，但它现在已经渗入到不同的领域中。SVD的过程不是很好...

当小样本遇上机器学习 fewshot learning小样本学习年度进展|VALSE2018CVPR 2018 最佳论文解读：探秘任务迁移学习迁移学习 Transfer Learning(可能是目前最全的迁移学习资料库？)机器学习的明天——迁移学习对于零样本学习（zero shot learning）：基本采用的套路是，采用CNN提取图片特征，然后对不同类别的图片建立一个属性标...