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RSS订阅原创 Leetcode 1579. 保证图可完全遍历
解法：并查集+路径压缩设置并查集 father[] ，father_2对type = 3进行并查集操作，将边一条一条压入并查集中，然后对于在一个father中的边，不加入并查集，并统计数量为ans，即type=3可以删除的边。father_2 保存一下father的结果，一会给type=2用根据type = 1获得 father[] ，父亲儿子的信息（即并查集的信息），继续对type=1的边做并查集操作，如果两条边在一个并查集，则不加入，并统计数量为ans1，同理对于father_2 ，
2020-09-08 18:41:56
365
原创 Leetcode 124. 二叉树中的最大路径和
题目内容：给定一个非空二叉树，返回其最大路径和。本题中，路径被定义为一条从树中任意节点出发，沿父节点-子节点连接，达到任意节点的序列。该路径至少包含一个节点，且不一定经过根节点。示例 1：输入：[1,2,3] 1 / \ 2 3输出：6示例2：输入：[-10,9,20,null,null,15,7] -10/ \9 20/ \15 7输出：42如下代码1：AC代码根据题意，...
2020-09-05 12:48:20
285
原创 LeetCode 剑指 Offer 34. 二叉树中和为某一值的路径
输入一棵二叉树和一个整数，打印出二叉树中节点值的和为输入整数的所有路径。从树的根节点开始往下一直到叶节点所经过的节点形成一条路径。示例:给定如下二叉树，以及目标和sum = 22， 5 / \ 4 8 / / \ 11 13 4 / \ / \ 7 2 5 1返回:[ [5,4,11,2], ...
2020-09-02 11:03:21
251
原创 Leetcode 990. 等式方程的可满足性
给定一个由表示变量之间关系的字符串方程组成的数组，每个字符串方程 equations[i] 的长度为 4，并采用两种不同的形式之一："a==b" 或"a!=b"。在这里，a 和 b 是小写字母（不一定不同），表示单字母变量名。只有当可以将整数分配给变量名，以便满足所有给定的方程时才返回true，否则返回 false。题目示例 1：输入：["a==b","b!=a"]输出：false解释：如果我们指定，a = 1 且 b = 1，那么可以满足第一个方程，但无法满足第二个方程。没有办法...
2020-09-01 22:32:29
195
原创 LeetCode 剑指 Offer 20. 表示数值的字符串
题目：请实现一个函数用来判断字符串是否表示数值（包括整数和小数）。例如，字符串"+100"、"5e2"、"-123"、"3.1416"、"-1E-16"、"0123"都表示数值，但"12e"、"1a3.14"、"1.2.3"、"+-5"及"12e+5.4"都不是。思路：一开始想整个字符处理，但是发现容易出现判断条件过多的情况。故根据科学计数法的形式将数值分成两个（底数和浮点数两块）。即E前面的字符temp1，和E后面的字符temp2。 前面和后面的两个数判断标准基本一样，唯一差别为浮点数tem.
2020-09-01 15:44:10
255
原创 调研：暴恐识别（图像识别）by_xxzcc
调研：暴恐识别一、方法：分类、目标检测、人体姿态分析1、腾讯优图：（接口：https://ai.qq.com/doc/imageterrorism.shtml）图片分类（属性）：13类 terrorists：恐怖分子； normalarmy：普通军；knife：刀；guns：枪； blood：血；fire：火；flag：旗帜；crowd：人群；ship：船；aircraft：飞机； cannon：大炮；armoredcar：装甲车；other_weapon：其他武器...
2020-07-02 15:57:20
6514
原创 Object365数据/论文说明
总览： 1.目标检测数据，365类，约600k训练图片，超过一千万的bboxes。迄今为止最大的目标检测数据集（全注释的）。 2.服务于更好的未来研究：局部敏感类型的任务，如目标检测，语义分割 3.在COCO测试下，Objects365上预训练的模型比在ImageNet上预训练的模型高5.6个点（90K次迭代）。而在540K次迭代下，仍然高2.7个点。同时到达同样的精度，前者finetuing 时间为后者的1/10。数据使用性能：...
2020-05-29 17:17:37
2422
原创 目标检测中的IOU损失集合
1. IOU 即为交并比，图像如下。可以想当然的把IOU当作训练的Loss， 比如Loss = 1 - IOU， 当两个物体越接近为同一个物体时候，则IOU越接近1，则loss越小。这样模型就可以通过不断降低loss来使得模型得出更好的预测结果。缺点： 1）当两个框不相交的时候，IOU=0， Loss = 1 - IOU =1， 将梯度传回，当两个框相距较远时候，调整预测框的位置，其IOU也等于0，这样会导致预测框经过多次调整后Loss还是等于1，这样网络需要很多次迭代（随机尝试），才有..
2020-05-28 13:53:20
3255
2
转载 开源框架MXNet | 环境变量配置（显存）
转载链接：https://cloud.tencent.com/developer/article/1011312扩展链接：https://blog.youkuaiyun.com/xuezhisdc/article/details/54927801一般情况下，不需要修改有关环境变量的配置。但是一些特殊情况，需要修改的，就涉及到以下这些内容了： 在linux上最简单的修改方式就是export MXN...
2020-04-17 10:21:02
416
原创 论文《Lightweight Face Recognition Challenge (ICCV 2019)》
论文内容如下：小模型的人脸识别：<=20M， <=1G FLOPS第一： VarGFaceNet：使用变量群卷积(variable group convolution)减少计算量和参数量。一个头保留网络初始的必要信息。一个特殊的embedding设置，减少FC层的参数量。蒸馏。第二：AirFace： 提出一个新的loss函数——Li-ArcFace，将Arcface中的余弦...
2020-04-08 10:40:42
875
转载 linux下设置opencv环境变量
linux下设置opencv环境变量https://www.cnblogs.com/qiaozhoulin/p/4978055.html
2020-03-14 19:34:10
852
原创 206. Reverse Linked List C++、Python
题目链接：206. Reverse Linked ListC++class Solution{public: ListNode* reverseList(ListNode* head){ stack<ListNode*> s; ListNode* temp =head; while(temp!=NULL){ ...
2020-02-02 19:36:50
141
原创 448. Find All Numbers Disappeared in an Array C++、Python
题目链接：448. Find All Numbers Disappeared in an ArrayC++class Solution {public: vector<int> findDisappearedNumbers(vector<int>& nums) { int len = nums.size(); ve...
2020-02-02 19:07:15
219
原创 155. Min Stack C++、Python
题目链接：155. Min StackC++class MinStack{public: stack<int> num,min1; MinStack(){} void push(int x){ num.push(x); if(min1.empty())min1.push(x); else if(x<...
2020-02-02 17:16:52
164
原创 169. Majority Element C++、Python
题目链接：169. Majority ElementC++class Solution{public: int majorityElement(vector<int>& nums){ sort(nums.begin(),nums.end()); return nums[nums.size()/2]; }};Pyt...
2020-02-02 16:54:37
124
原创 121. Best Time to Buy and Sell Stock C++、Python
题目链接：121. Best Time to Buy and Sell StockC++class Solution {public: int maxProfit(vector<int>& prices) { if(!prices.size())return 0; vector<int> maxt; ...
2020-02-02 12:12:08
170
原创 104. Maximum Depth of Binary Tree
题目链接：104. Maximum Depth of Binary TreeC++1.dfsclass Solution{private: int ans=0; void def(TreeNode*root ,int depth){ if(root->left==NULL && root->left==NULL) ans=...
2020-02-01 20:37:59
136
原创 283. Move Zeroes C++、Python
题目链接：283. Move ZeroesC++class Solution{public: void moveZeroes(vector<int>& nums){ int cnt =0; for(int i=0;i<nums.size();i++){ if(nums[i]!=0)swap(num...
2020-02-01 14:55:40
139
原创 70. Climbing Stairs C++、Python
题目链接：70. Climbing StairsC++//Approach 1//动态规划问题,假设 dp[i] 表示登上阶梯i的方法数，则dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2] 其中 i >=2 dp[0]=0 dp[1]=1 dp[2]=2class Solution{public: int climbStairs(int n){ ...
2020-02-01 13:30:49
191
原创 53. Maximum Subarray C++、Python
题目链接：53. Maximum SubarrayC++//Approach 1//情况一、对于只有负数的数组而言，结果为所有负数中最大的数//情况二、对于有正数情况下，从做往右边扫，维护一个和为正的区间，如果为负数则放弃该区间（详细见代码）class Solution{public: int maxSubArray(vector<int>& n...
2020-01-31 20:40:32
188
原创 21. Merge Two Sorted Lists C++、Python
题目链接：21. Merge Two Sorted ListsC++class Solution{public: ListNode* mergeTwoLists(ListNode* l1,ListNode* l2){ ListNode* ans = new ListNode(0); ListNode* cur = ans; wh...
2020-01-31 17:45:30
128
原创 2. Add Two Numbers C++、Python
题目链接：2. Add Two Numbers栈实现数字加法C++class Solution{public: ListNode* addTwoNumbers(ListNode* l1,ListNode* l2){ int sum=0; ListNode* dummpy =new ListNode(0), *cur = dummpy; ...
2020-01-30 21:46:13
257
原创 20. Valid Parentheses C++、python
题目链接：20. Valid Parentheses直接用栈实现//C++class Solution{public: bool isValid(string s){ stack<char> q; for(int i=0;i<s.size();i++){ if(s[i]=='('||s[i]=='{'|...
2020-01-30 19:54:36
139
原创 617. Merge Two Binary Trees 、136. Single Number（C++、Python）
617.题目链接：Merge Two Binary TreesC++//C++//Approach #1 Using Recursion //时间复杂度O(n),空间复杂度O(n)class Solution {public: TreeNode* mergeTrees(TreeNode* t1, TreeNode* t2) { if(t1==nullptr...
2020-01-30 15:04:26
255
原创 LeetCode Two Sum ——C++、Python
题目链接：Two SumC++//C++//Approach 1:Brute Force//时间复杂度O(n^2)，空间复杂度O(1)class Solution{public: vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target){ vector<int> ret;...
2020-01-30 13:25:47
178
原创 fp16训练（混合精度训练）
翻译至原文链接：https://devblogs.nvidia.com/mixed-precision-training-deep-neural-networks/ Mixed-Precision Training of Deep Neural Networksmxnet 官方文档实现：https://beta.mxnet.io/gu...
2019-12-26 14:52:52
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转载 ICCV 2019 LFR 挑战赛 结果总结——人脸识别
大赛简介帝国理工学院联合爱奇艺、格灵深瞳、深见网络科技举办了轻量级人脸识别竞赛ICCV 2019 LFR（Lightweight Face Recognition Challenge），它是今年ICCV人脸识别的一项重要竞赛，吸引了来自全球的292支竞赛队伍参加。此次ICCV LFR挑战赛一共分为四项任务，每项竞赛都有各自的限制和侧重点： Protocol-1 (DeepGlint-...
2019-11-28 15:58:25
1393
原创 Towards Flops-constrained Face Recognition论文翻译
图片上传失败，有图片的版本：https://note.youdao.com/ynoteshare1/index.html?id=1755761dbb6032f160ba30975afa985d&type=note论文地址：https://arxiv.org/abs/1909.00632竞赛链接：https://ibug.doc.ic.ac.uk/resources/lig...
2019-11-28 15:52:45
816
原创 用nohup执行python程序时，print无法输出
nohup python test.py > nohup.out 2>&1 &发现nohup.out中显示不出来python程序中print的东西。这是因为python的输出有缓冲，导致nohup.out并不能够马上看到输出。python 有个-u参数，使得python不启用缓冲。nohup python -u test.py > nohup.ou...
2019-11-18 10:58:29
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转载 人脸识别——Arcface论文详解
原文转载链接：https://blog.youkuaiyun.com/shentanyue/article/details/82109580写的很详细易懂。目录前言人脸识别流程数据VGG2MS-Celeb-1MMegaFaceLFWCPFAgeDB损失层Softmax LossCenter LossA-Softmax Loss(SphereFace...
2019-10-18 15:22:26
2201
原创 人脸识别与insightFace梳理
一、基础知识1.相关信息链接（总览）：http://www.sohu.com/a/225358405_473283https://www.cnblogs.com/shouhuxianjian/p/9789243.html 人脸识别文献综述——学术版（Deep face recognition: a survey v4）http://www.elecfans.com/d/709424...
2019-10-17 10:51:13
3169
原创 迁移学习（学习）
当小样本遇上机器学习 fewshot learning小样本学习年度进展|VALSE2018CVPR 2018 最佳论文解读：探秘任务迁移学习迁移学习 Transfer Learning(可能是目前最全的迁移学习资料库？)机器学习的明天——迁移学习对于零样本学习（zero shot learning）：基本采用的套路是，采用CNN提取图片特征，然后对不同类别的图片建立一个属性标...
2019-08-05 17:18:05
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原创 线段树及树状数组复习（自用）
参考内容：线段树：https://www.cnblogs.com/jason2003/p/9676729.htmlhttp://www.imooc.com/article/73393树状数组：https://www.cnblogs.com/acgoto/p/8583952.html
2019-08-04 23:05:24
144
转载 关于工业相机编程调用SDK二次开发的一些步骤流程(转)
网上找的一些资料，整理了一下，留着仔细看一看。内容纲要：1.工业相机编程模型和流程2.工业相机SDK接口使用总结3.Basler Pylon工业相机SDK的使用4.Pylon 以实时图像采集讲解PylonC SDK使用流程5.关于使用维视工业相机 SDK 采集图像的问题6.工业相机SDK之opencv二次开发1.工业相机编程模型和流程不同的工业相机提供不同的编程...
2019-08-03 13:29:31
1540
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原创 相机标定总结
1.为什么要相机标定相机标定是图像处理的基础，虽然相机使用的是小孔成像模型，但是由于小孔的透光非常有限，所以需要使用透镜聚焦足够多的光线。在使用的过程中，需要知道相机的焦距、成像中心以及倾斜因子（matlab的模型有考虑，实际中这个因子很小，也可以不考虑）。为了增加光照使用了透镜，而使用透镜的代价是会产生畸变，现在市面上买到的相机，都存在着或多或少的畸变。畸变的种类比较多，这里介绍常见的两种：...
2019-07-24 21:59:27
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转载 深度学习基础：SVD奇异值分解及其意义【转】
排版较好的一版：http://shartoo.github.io/SVD-decomponent/上面的补充：奇异值的物理意义是什么？ https://www.zhihu.com/question/22237507/answer/225371236英文原文:英文原文中文转自:中文原文一 简介SVD实际上是数学专业内容，但它现在已经渗入到不同的领域中。SVD的过程不是很好...
2019-07-17 15:15:47
5300
LFR2019人脸识别大赛解决方案.zip
2020-04-08
北京邮电大学模式识别机器学习课件.zip
2020-01-09
awa_demo_data.rar
2019-10-17
云计算与分布式系统——从并行处理到物联网（真实中文版）
2017-11-05
计算机网络实验报告
2017-11-05
空空如也
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