21、Android NDK:Native 开发与 JNI 应用指南

Android NDK:Native 开发与 JNI 应用指南

1. 线程间传递 Java 对象与调用方法

在处理线程间传递 Java 对象和从本地线程调用 Java 方法时,需要遵循一定的步骤。首先,将参数转换为预期类型的指针,然后使用这些参数调用 quicksort() 对数组进行排序。接着,连接到 Java 虚拟机(Java VM),创建用于存储结果的 Java 数组,查找回调方法并调用它,最后释放所有资源。

以下是详细的操作步骤:
1. 连接到 Java VM :调用 AttachCurrentThread() 告知 Java VM 当前线程需要连接,并将 JNIEnv 参数分配给一个有效实例。
2. 创建 Java 数组 :连接成功后,就可以对 JNIEnv 对象进行调用,创建一个新的 Java int 数组。
3. 查找回调方法
- 调用 GetObjectClass() 并传入全局 jobject 引用,以此查找类。
- 调用 GetMethodID() ,传入 jclass 、方法名和其本地签名作为参数,获取 jmethodID
4. 调用 Java 方法 :使用

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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