基于ROS、OpenCV和Dynamixel舵机的人脸检测与跟踪
在计算机视觉和机器人控制领域,人脸检测与跟踪是一个重要的研究方向。本文将介绍如何使用ROS(机器人操作系统)、OpenCV和Dynamixel舵机实现人脸检测与跟踪。
人脸跟踪代码解析
首先,我们来看人脸跟踪代码的工作原理。可以打开 face_tracker_pkg/src/face_tracker_node.cpp 文件,该代码实现了人脸检测,并将质心值发布到一个话题上。
头文件部分
代码中使用的ROS头文件如下:
#include <ros/ros.h>
#include <image_transport/image_transport.h>
#include <cv_bridge/cv_bridge.h>
#include <sensor_msgs/image_encodings.h>
-
ros/ros.h:每个ROS C++节点都必须包含该头文件,否则源代码将无法编译。 -
image_transport/image_transport.h:用于在低带宽下发布和订阅图像消息。 -
cv_bridge/cv_bridge.h:包含将OpenCV和ROS数据类型进行转换的函数。 -
sensor_msgs/image_e
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