14、图像拼接、镶嵌与对象分割算法解析

图像拼接、镶嵌与对象分割算法解析

在图像分析领域，图像拼接、镶嵌以及对象分割等操作是非常重要的环节，它们能够帮助我们处理和分析大量的图像数据，从而获取有价值的信息。下面将详细介绍这些算法的相关内容。

图像拼接与镶嵌算法

图像镶嵌的位置信息来源

要从图像集合中组装出一个大的镶嵌图像，需要基于每个视场（FOV）图像的位置信息，这些位置信息可以来自以下几种输入：
- 拼接向量 ：通过特定算法生成，包含了各个小FOV图像在大FOV坐标系中的位置信息。
- 带有电动载物台坐标的元数据文件 ：记录了图像采集时载物台的坐标，可用于确定图像的位置。
- 通过文件名模式的用户指定 ：用户可以根据文件名的规则来指定图像的位置信息。

生成位置信息向量的选项

为了生成带有位置信息的向量，可以运行拼接作业并指定以下四个选项之一：
1. 拼接（MIST算法生成拼接向量） ：MIST算法会根据图像的特征生成拼接向量，用于确定各个图像的相对位置。
2. TIFF载物台元数据（WIPP基于采集图像切片中的元数据提取拼接向量） ：WIPP可以从TIFF图像的元数据中提取位置信息，生成拼接向量。
3. 无重叠镶嵌（WIPP基于空间文件名模式定义位置，无任何空间重叠） ：该选项适用于图像之间没有重叠的情况，WIPP会根据文件名的空间模式来确定图像的位置。
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