9、大图像处理与数据库管理：技术与应用

大图像处理与数据库管理：技术与应用

1. 大图像的表示与应用

大图像在多个领域有着广泛的应用，例如书籍或地图中的高分辨率插图，可附带关于所描绘对象历史的文字、图形和图片注释。在地理空间映射应用中，人们希望添加有关植被、道路、酒店、餐厅等的地理参考信息覆盖层，像 Google Maps 和 MapQuest 等网络系统就实现了这一功能。在生物医学应用中，图像金字塔可以通过创建一系列金字塔来表示二维加时间或三维的大图像。在材料科学中，通过在另一个图像金字塔内创建图像金字塔（称为稀疏金字塔），图像金字塔可用于查看另一个二维大图像中的局部高倍率视图。

1.1 大图像在网页浏览器中的可视化

将千兆像素图像以图像金字塔的形式进行可扩展表示，需要在浏览器中渲染图像金字塔并根据用户输入检索图像像素信息的软件。这里采用了 OpenSeadragon 库，并将其集成到 Web Deep Zoom Toolkit（WDZT）中。

1.1.1 在浏览器中渲染图像金字塔

图像金字塔的表示对于克服网络服务器与浏览器之间的带宽限制以及运行浏览器的计算机的内存限制至关重要。若能克服这两个限制，用户在浏览器中查看千兆像素图像时就能进行交互式操作。在交互式查看过程中，浏览器需使用 HTML 请求 - 响应协议，根据用户选择的缩放级别（分层分区级别）和平移位置（逻辑分区级别）获取图像切片，然后在网页浏览器中渲染这些切片，这些步骤由浏览器中的 JavaScript 完成。

最初用于大型二维图像可视化（也称为深度缩放）的代码由 Seadragon Software 开发，后由 Microsoft Live Labs 扩展为 Silverlight 产品。