4、网络图像分析工具的功能与应用

网络图像分析工具的功能与应用

在当今数字化时代，图像数据的处理和分析变得越来越重要。网络图像分析工具为我们提供了强大的功能，能够对大量的图像数据进行高效处理和深入分析。本文将详细介绍网络图像分析工具中的几个重要模块，包括网络图像处理模块、网络特征提取模块和网络统计建模模块，以及它们的功能、使用方法和实际应用。

1. 测试数据来源

在进行图像分析之前，我们需要有合适的测试数据。有多种来源可以获取测试数据：
- WIPP 系统自带数据 ：可以从 WIPP 网站的“Test datasets”部分下载名为“Cy5 dataset”的小型干细胞图像切片数据集（约 55MB）。
- NIST 交互式网络系统 ：该系统基于 Web Deep Zoom Toolkit，可用于大图像传播和基于浏览器的测量。我们可以从中下载细胞集落的相衬图像，用于测试 EGT 分割、谱系跟踪、强度缩放和金字塔构建等功能。其网址为： https://isg.nist.gov/deepzoomweb/data

2. 网络图像处理模块（WIP）

2.1 顶层功能

网络图像处理（WIP）模块的顶层功能如图 1 所示。用户可以通过向服务器提交计算任务，上传和处理数千个小视野（FOV）图像。这些计算会对整个 FOV 图像集合进行处理。当小 FOV 图像被处理成一个大 FOV 图像并准备好进行缩放查看时，就可以在网页浏览器中进行快速分析。快速分析包括