23、色彩外观模型解析

色彩外观模型解析

1. 为何不只用 CIELAB？

CIELAB 是一个成熟且事实上的国际标准色彩空间，已被广泛使用了二十年，并且能够进行色彩外观预测。然而，它存在一些局限性，这使得其他色彩外观模型有存在的必要。

CIELAB 中采用的修正冯·克里司适应变换，明显不如更符合已知视觉生理学的变换准确。此外，CIELAB 在预测色相方面也存在局限性，这促使人们在外观模型上进行进一步的研究。
同时，CIELAB 无法预测多个色彩外观方面的现象：
- 无亮度级依赖性 ：完全无法预测与亮度相关的效应，如亨特效应和史蒂文斯效应。
- 无背景或环境依赖性 ：不能用于预测同时对比，或巴特勒森 - 布雷内曼结果（显示图像对比度随环境相对亮度的变化）。
- 缺乏认知效应建模机制 ：对于跨媒体色彩再现应用中可能变得重要的认知效应（如光源折扣），CIELAB 没有相应的建模机制。
- 未提供绝对外观属性的关联量 ：CIELAB 没有为亮度和色彩鲜艳度等绝对外观属性提供关联量。

尽管存在这些局限性，CIELAB 空间仍可作为一个简单模型，用作衡量更复杂模型是否确实有所改进的基准。

2. CIELUV 怎么样？

CIELUV 是国际照明委员会（CIE）在 1976 年推荐的另一个色彩空间。它与 CIELAB 有许多相同的属性，例如以刺激和光源色度作为输入，以明度、彩度和色相预测值作为输出，因此可能值得同等关注。

CIELUV 采用了与 CIELA