29、进程与操作系统:原理、调度与实时实现

进程与操作系统:原理、调度与实时实现

1. 进程通信与CPU指标

1.1 不同速率进程间的通信

不同速率进程间的通信十分常见。以MPEG音频/视频解码器为例,数据以系统格式进入解码器,该格式将音频和视频数据复用。系统解码器进程对音频和视频数据进行解复用,并将其分配给相应的进程。多速率通信通常是单向的,例如系统进程向视频进程写入数据,但从视频进程返回系统进程的通信则需要单独的通信机制。

1.2 CPU指标

为描述进程的实际执行情况,需要一些术语:
- 启动时间 :进程在CPU上实际开始执行的时间。
- 完成时间 :进程完成其工作的时间。
- CPU时间 :进程i的CPU时间记为Ci,它不等于完成时间减去启动时间,因为可能有其他进程中断执行。一组进程消耗的总CPU时间为(T = \sum_{1 \leq i \leq n} T_i)。
- CPU利用率 :衡量CPU使用效率的最简单直接的指标,计算公式为(U = \frac{CPU时间用于有用工作}{总可用CPU时间}),该比值范围在0到1之间,常以百分比表示。若在时间间隔t内测量所有进程的总执行时间,则CPU利用率为(U = \frac{T}{t})。

2. 进程状态与调度

2.1 进程的基本调度状态

操作系统将进程视为处于三种基本调度状态之一:等待、就绪或执行。任何时刻,CPU上最多只有一个进程在执行(若没有有用工作可做,可能会使用空闲进程执行空操

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现学习。此外,文档还列举了大量电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模求解的理解。
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