15、色彩视觉现象解析

色彩视觉现象解析

在色彩研究领域,存在着诸多有趣且重要的色彩视觉现象,这些现象深刻影响着我们对色彩的感知和理解。下面将为大家详细介绍几种关键的色彩视觉现象。

1. 赫尔姆霍兹 - 科尔劳施效应(亮度取决于亮度和色度)

在国际照明委员会(CIE)的比色系统中,Y 三刺激值定义了刺激的亮度或亮度因子。然而,人们常常错误地认为 Y 三刺激值能直接估算出感知亮度。赫尔姆霍兹 - 科尔劳施效应证实了这一错误观点。

通过观察恒定亮度与亮度比的轮廓可以很好地说明这一效应。在恒定亮度下,这些轮廓代表了恒定感知亮度的色度轨迹。标签表示这些色度相对于白点的亮度,且亮度保持恒定。从这些轮廓可以看出,在恒定亮度下,感知亮度随饱和度的增加而增加,并且该效应还取决于色调。

为了对赫尔姆霍兹 - 科尔劳施效应进行建模,人们采用了多种方法。其中一种方法是使用 Ware 和 Cowan 方程:
- 首先计算校正因子 (F),公式如下:
[
F = \frac{0.256 - 0.184y - 2.527xy + 4.656x^2y + 4.657xy^2}{1}
]
- 对于所有相关刺激计算校正因子。如果两个刺激满足以下等式,则认为它们的亮度相等:
[
\log(L_1) + \log(F_1) = \log(L_2) + \log(F_2)
]
这里,(L) 是亮度,(F) 是由上述公式计算得出的校正因子。

Ware 和 Cowan 方程是针对不相关颜色推导出来的。类似实验表明,赫尔姆霍兹 - 科尔劳施效应对于相关颜色同样适用。Fairchild 和 Pirrotta(1991)对部

混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模与仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动与控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等多个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究与仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④与其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码与示例文件以便深入学习与调试。
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