12、移动劳动力管理应用中的语义轨迹

移动劳动力管理应用中的语义轨迹

1. 概述

在移动劳动力管理（MWM）应用中，语义轨迹具有重要意义。其核心目标是利用MWM系统的上下文信息和地理信息，将工作日中移动设备捕获的原始数据转化为一系列活动，并将语义轨迹信息反馈给MWM系统，以支持商业智能流程。

2. 注释方法

2.1 注释目的

注释过程旨在将移动设备在工作日捕获的原始数据划分为一系列活动，每个活动包含开始时间、结束时间和描述该活动的标签。例如，在 09:00 至 09:10 之间，工人可能正在按计划路线驾驶。

2.2 原始数据来源

原始数据主要来自三个不同的来源：
- MWM系统 ：提供公司所有工人的信息、员工工作日需前往的所有位置信息以及每个工人的每日日程安排。
- 移动设备传感器 ：收集传感器类型、值收集的时间间隔和值本身等信息，同时记录工人的位置信息，包括时间戳、地理位置、速度、高度、航向、精度和位置提供者。
- 领域地理信息 ：用于将工人的位置与上下文元素（如道路网络、加油站等特定兴趣点）进行比较。可通过访问本地数据库使用SQL查询或使用Overpass API查询OpenStreetMap来获取。

2.3 活动分类法

活动分类法是注释过程的基础。对于公司中的每种工人类型，都必须定义一个活动分类法，其中包括该类型工人可以执行的所有活动以及决定每个时间间隔执行何种活动的规则。分类法的叶节点表示工人可以执行的活动，每个中间节点由一组边组成，每条边都标记有一个活