深入解析Kubernetes集群中的入侵检测技术
1. 入侵检测系统概述
入侵检测系统(IDS)主要用于监控网络活动,检测异常模式,并报告可疑行为。它还会监控现有控制措施(如网络策略、主机加固)的违规情况并进行报告。IDS的响应动作主要有以下两种:
- 警报 :生成警报并发送到安全信息和事件管理(SIEM)系统进行进一步分析和处理。
- 入侵预防 :系统利用现有控制措施(如网络策略、Kubernetes Pod安全策略、主机加固策略)采取行动来防止入侵,并将攻击重定向到专门设置的金丝雀资源,以分析此类攻击。当IDS具备预防入侵的能力时,它被称为入侵预防系统(IPS)。
一个优秀的入侵检测系统应能够通过跟踪系统行为关联一组相关异常。用户和实体行为分析(UEBA)有助于减少警报数量并生成高保真警报,值得关注。
2. IP地址和域名威胁情报源
攻击者常使用恶意软件与他们控制的服务器通信,这些服务器用于远程控制恶意软件、获取系统信息、下载更多软件并进一步发动攻击。全球安全研究团队会识别已知的命令与控制(C&C)服务器的IP地址和域名,并将其作为威胁情报源发布,且会定期更新。
常见的威胁情报源标准包括STIX(描述威胁情报)和TAXII(交付情报),有许多开源引擎可解析这些情报源,如AlienVault。Feodo tracker和Snort是提供IP地址阻止列表的开源情报源示例。此外,针对已知的虚拟专用网络(VPN)和Tor网络IP也有相应的情报源。
在Kubernetes集群中实现IDS/IPS时,可使用这些威胁情报源,
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