11、利用 Power Query 深入挖掘数据价值与创建新列

利用 Power Query 深入挖掘数据价值与创建新列

1. 数据洞察与初步分析

在处理数据时，即使还未将数据加载到 Power BI 的数据模型中并创建可视化图表，我们也能获取很多有价值的信息。以下是一些数据特征：
- 电话号码长度 ：多数电话号码长度为 12 个字符，但有 4 行长度为 19 个字符，以国际区号和空格（“1 (11) ”）开头。
- 婚姻状况分布 ：婚姻状况在已婚（M）和单身（S）之间均匀分布（比例为 50:50），这在现实场景中可能并不常见。
- 薪资支付方式 ：不到 20% 的员工将“SalariedFlag”设置为“true”，意味着超过 80% 的员工按小时计薪。
- 性别分布 ：性别呈现二元分布，男性占 70%，女性占 30%。
- 部门分布 ：绝大多数员工在生产部门，而行政部门仅有 3 名员工。

2. 使用 Table.Profile 函数获取数据概况

如果想基于列分布中的数据构建 Power BI 报告，Power Query 的 Table.Profile 函数会很有帮助。操作步骤如下：
1. 在“主页”选项卡的功能区中，选择“新建源”并选择“空白查询”。此时会创建一个名为“Query1”的新查询。
2. 编写第一行代码（也是此示例中的唯一代码行，注意行首要有等号）：

= Table.Profile(Employee)