2、利用 R 进行数据分析：基础统计与 R 语言优势

利用 R 进行数据分析：基础统计与 R 语言优势

1. 数据分析学习资源与方式

在数据分析的学习过程中，有许多资源和方式可供选择。其中，示例和教程是非常有效的学习途径。示例和教程通常遵循简单的模式，教程练习会重复示例中展示的分析。这是因为很多人通过模仿示例来学习，当你对示例有了一定的理解后，就可以将这些技术应用到自己的问题中。

建议大家尽可能多地完成教程练习，只有亲自进行这些分析，才能真正体会到数据分析的实践过程。当你获得足够的信心后，就能够使用 R 语言尝试自己的想法。数据分析既是一门科学，也是一门艺术，没有一种“绝对正确的方法”来分析数据集，通过不断尝试，你可以进行自己的分析。

所有示例中的数据都是真实的，这些数据来自于实际的实验，包括自己、学生和同事的实验数据，以及期刊上发表的数据。所有示例的数据都可以在一个免费的 R 包中获取，具体的安装细节可参考相关说明。

2. 书籍编写方式与优势

本书采用了一种名为 Sweave 的文学编程环境编写。Sweave 允许作者将代码编织到文档中，然后通过文档预处理器执行代码，并将格式化的代码和输出嵌入回文档中。R 提供预处理功能，而 LATEX 则负责精美的排版。

这种编写方式的好处是，书中的代码没有语法错误，每一段代码都经过了实际执行。因此，如果你原样复制代码，应该能得到与作者相同的结果。当然，这并不排除作者可能会犯一些错误，但它确实降低了读者遇到令人沮丧的语法错误的可能性。

3. 选择 R 语言的原因

3.1 R 语言的优势概述

在数据分析中，选择合适的工具至关重要。很多人会问为什么选择 R 语言而不是像