25、基于语义本体的物联网设备发现技术解析

基于语义本体的物联网设备发现技术解析

1. 引言

在物联网（IoT）的广阔领域中，设备的发现与识别是实现高效通信和协同工作的关键环节。为了准确地发现物联网设备及其提供的服务，本文将介绍一种基于语义本体的设备发现方法，该方法结合自然语言处理技术和句子语义，从供应商规格说明中提取有价值的信息。

2. 相关研究概述

在物联网设备发现领域，有多种方法被提出，以下是一些常见的方法：
| 方法 | 描述 |
| — | — |
| [16] | 需要密切关注流级网络流量，并了解物联网设备供应商运行的服务器。 |
| [17] | 基于流量特征、DHCP和统一分类器这三种不同的分类器，将物联网设备分类为是否属于物联网设备。 |
| [18] | 采用一类聚类方法，将每个设备分类到单一的物联网设备类别中，该技术需要对所有设备类型进行训练。 |
| [33, 34] | 提出在物联网设备扫描后进行设备识别的方法。 |
| [23] | 提出一种轻量级网络发现算法，有助于发现物联网网络和设备。 |
| [35] | 提出一个基于网络流量中设备指纹机制对物联网设备进行分类的框架。 |
| [22] | 提出关于物联网描述、发现和集成的一般信息，并指明了研究方向。 |
| [25] | 提出一种新方法，促进物联网生态系统中的信息交换，实现物联网元素的无处不在的环境。 |
| [28] | 提出动态环境中的服务发现机制，适用于设备频繁加入和离开网络的情况。 |
| [36] | 提出基于自然语言处理的通用语义搜索引擎，可有效获取物联网网络中的设备。 |
| [37] | 简