14、物联网语义丰富方法相关技术解析

物联网语义丰富方法相关技术解析

1. 关联数据与物联网

关联数据（Linked Data，LD）网络与传统网络不同，传统网络通过超文本链接抓取文档，而 LD 网络则通过 RDF 链接抓取信息，以表明数据之间的关系。流行的框架如 LOD（Linked Open Data）图，到 2011 年 9 月已包含 310 亿个 RDF 三元组，通过约 5.04 亿个 RDF 链接相互关联，2014 年 4 月发布了更新版本。从传感器和物联网的角度来看，地理空间信息源如 GeoNames 和 LinkedGeoData 尤为重要。

从架构角度看，LD 方法受到批评，因为需要将所有可利用的数据与指向 RDF 描述的 HTTP URL 关联起来，极端情况下意味着所有现实世界实体都要用提供 RDF 数据的 HTTP URL 来表征。但在许多领域，包括物联网，该方法仍有实用价值，适用于大数据环境，通过浅层技术获取有用结果。

将传感器数据发布到 LOD 云是使数据公开可用的策略。具体操作步骤如下：
1. 数据转换 ：使用特定 API 将原始传感器观测数据（如 O&M 格式）转换为 RDF 格式。
2. 数据存储 ：将转换后的 RDF 数据集存储在 Virtuoso RDF 开源三元组存储中。
3. 数据查询 ：通过 Virtuoso 提供的 SPARQL 端点对数据集进行查询和分析。

例如，在欧洲 SPITFIRE 项目中，利用简单的 RDF 图和标准本体知识可以进行推理。假设有两个 RDF 三元组：[Sensor3 is - in