30、谱的算术结构与晶体测度

谱的算术结构与晶体测度

在傅里叶分析中,我们会考虑迹公式和度量图谱理论的应用。结果表明,与度量图相关的谱测度给出了晶体测度的明确例子。

谱的算术结构

我们来探讨度量图上标准拉普拉斯算子谱的算术结构。它既取决于底层离散图 (G) 的拓扑结构,也取决于度量图 (\Gamma) 中边长度之间的关系。

迹公式(8.20)在我们的研究中将起到关键作用,但我们会对其进行稍微修改,把项 (\chi\delta) 从右边移到左边:
((1 + \beta_1)\underset{2 - \chi}{\underbrace{\delta}} + \sum_{k_n\neq0}(\delta_{k_n} + \delta_{-k_n}) = \frac{L}{\pi} + \frac{1}{\pi}\sum_{\gamma\in P}l(\text{prim}(\gamma))S_v(\gamma)\cos kl(\gamma)) (10.1)

这里假设图是连通的,因此 (m_s(0) = 1)。在原始公式(8.20)中,左边包含了所有谱信息,而右边收集了度量图的几何和拓扑特征。修改后的公式(10.1)反映了相应测度的晶体结构:左边以及右边的傅里叶变换都由狄拉克函数的无穷和给出。

考虑到迹公式的修改版本(10.1),很自然地,我们不看离散特征值 (\lambda_j),而是看它们的平方根 (k_j = \sqrt{\lambda_j}\geq0),并且调整 (k = 0) 处的谱,使得 (L^{st}(\Gamma)) 的修改谱 (\text{Spec}(\Gamma)) 为:
(\text{Spec}(\Gamma) = \left{\u

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发仿真验证。
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