星之河的专栏

基本语法是：    [A,B,C,…] = textread（filename,format）    [A,B,C,…] = textread（filename,format,N）其中filename就是文件名， format就是要读取的格式，A,B,C就是从文件中读取到的数据。必须严格遵守用法不可出现data=textread(filename,format,N)的形式

附录Ⅰ  工具箱函数汇总Ⅰ.1  统计工具箱函数表Ⅰ-1  概率密度函数 函数名     对应分布的概率密度函数   betapdf    贝塔分布的概率密度函数   binopdf    二项分布的概率密度函数   chi2pdf    卡方分布的概率密度函数   exppdf     指数分布的概率密度函数   fpdf f     分布的概率密度函

%%%%%%%%%%%%%%%%MATLAB常用函数%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%特殊矩阵构造函数%%%%%%%%%%%%%%%%ones        创建一个所有元素都为1的矩阵zeros       创建一个所有元素都为0的矩阵eye         创建对角线元素为1，其他元素为0的矩阵accumarray  将输入

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%【程序1】.求称量精度、稀释精度和仪器精度%[r,p]=corrcoef(x);              %x为称量平行样/稀释平行样/机试平行样的原始光谱数据矩阵%%%%%%%%%%%%%%

%时间序列%自相关分析(auto-correlation)X;%X为一列数据表[m,n]=xcorr(X);%m为得到的自相关系数%n为秩plot(n,m) %互相关分析%Cross-correlation functionX1;X2;[C,LAGS]=xcorr(X1,X2);%C为互相关系数%X1，X2长度都为M，(M>1

a1=sort(Z_3d);  [mu,s]=normfit(a1);  figure  hist(a1,40)  hold on  plot(a1,normpdf(a1,mu,s),'r','LineWidth',2)

%正态性分布检验%%C.S. Ruanx;figure;hist(x);%频数直方图(肉眼看是否左右对称，中间多，两边少)figure;histfit(x);%正态曲线拟合normfit(x);%正态性检验（离散点是否分布在一条直线上，表明样本来自正态分布，否则是非正态分布）%参数估计 [muhat,sigmaha

%%close all;clear all;clc [a2,b2,c2,d2,e2,t2,h2] = textread('CornerData.txt');q = [1. 0. 0. -3.5487332534790039e+002;... 0. 1. 0. -2.3823274803161621e+002;... 0. 0. 0. 1.481287687998997

clear allclose allDispartyData = 'cal5-90.txt';RGBpicture = '5L.bmp';a1 = 640*480;tmpfile='tmp2.mat';fidin = fopen(DispartyData, 'r'); % 打开原始数据文件（.list）fidtmp=fopen(tmpfile,'w'); % 创建保存数据文件（不含

fclose(fidin); %关闭fclose(fidtmp); %关闭[a,b,c,d,e,t,h,i,j] = textread(tmpfile,'%f %f %f %d %d %d [%d %d] d%d',a1,'headerlines',6);A = [a,b,c,d,e,t,h,i,j];%delete(tmpfile);% index = find((a>0|a

综合了几位亲的文：http://apps.hi.baidu.com/share/detail/5611700，和http://hi.baidu.com/shareshow/blog/item/ed2a0ef4e4eea3e37609d7bc.html感谢的说~% imshowimshow是用来显示图片的，如>> I = imread('moon.tif');>> f

波形产生和绘图chirp 产生扫描频率余弦diric 产生Dirichlet函数或周期Sinc函数gauspuls 产生高斯调制正弦脉冲pulstran 产生脉冲串rectpuls 产生非周期矩形信号sawtooth 产生锯齿波或三角波sinc 产生sinc函数square 产生方波strips 产生条图tripuls 产生非周期三角波滤波器分析

MATLAB软件提供了基本的曲线拟合函数的命令．多项式函数拟合：a=polyfit(xdata,ydata,n)其中n表示多项式的最高阶数，xdata，ydata为将要拟合的数据，它是用数组的方式输入．输出参数a为拟合多项式 的系数    多项式在x处的值y可用下面程序计算．                                y=polyval(a,x)

我的数据类型是这样的：0.000000 0.000000 0.000000 144 144 144 [1 0] d-10.000000 0.000000 0.000000 145 145 145 [2 0] d-10.000000 0.000000 0.000000 73 73 73 [3 0] d-10.000000 0.000000 0.000000 90 90 90 [

使用文本文件(.txt)进行数据存取的技巧总结由于本帖内容较多，部分转自他人的心得，因此，凡转贴的地方仅用“----转----”标注，原作者略去，在此对所有原作者表示感谢！特别说明：由于大家在 I/O 存取上以 txt 文件为主，且读取比存储更麻烦（存储的话 fwrite, fprintf 基本够用），因此下面的讨论主要集中在“txt 文件的读取”上。除了标注了“转”之外，其余心得

A=[1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 3 1 1 1 1];N=tabulate(A);[max_N,I]=max(N(:,2));most_A=N(I,1)