优化Azure应用程序:扩展与内容分发指南
1. Azure应用程序扩展
在Azure中,不同的服务有着不同的扩展方式。对于Azure函数应用(Function App),你可以通过在应用设置里提供 WEBSITE_MAX_DYNAMIC_APPLICATION_SCALE_OUT 的值来控制实例的最大数量。并且,如果将函数应用实例连接到Azure Application Insights实例,就能通过实时指标流功能来查看有多少工作进程。
接下来重点介绍Azure Service Fabric的扩展。Azure Service Fabric集群有两种扩展方式:
- 手动扩展 :在集群配置中选择合适的选项。
- 编程扩展 :使用Azure SDK。
在开始创建集群时,就要选择节点类型及其配置,这会决定集群的特性。Azure Service Fabric服务的扩展类似于虚拟机(VM)的扩展,因为它基于包含不确定数量虚拟机的节点,也就是依赖于伸缩集。
建议提前设置好能处理规划负载的集群,而不是在压力下进行扩展,特别是在需要严格事务保证的情况下,因为这可能会影响扩展时间。要扩展集群,可以使用与之关联的伸缩集的扩展功能。另外,也可以使用ARM模板,示例代码如下:
"resources":[
{
"type":"Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets",
"apiVersion":"2017-03-30",
"name":"[parameters('<scale-set-name>')]",
"location":"[resourceGroup().location]",
"sku":{
"name":"[parameters('<sku>')]",
"tier":"<tier>",
"capacity":"[parameters('<capacity>')]"
}
}
]
通过提供 <capacity> 值,就能轻松更改为Service Fabric集群提供动力的虚拟机数量。
使用Azure SDK扩展集群也是一个选择。虽然已经有手动/自动扩展功能,但在一些高级场景下,使用自定义控制器扩展更合适,比如:
- 使用自动扩展无法使用的自定义指标进行扩展。
- 在扩展发生前执行额外操作。
- 对关键工作负载的扩展操作进行完全控制。
要获取Azure计算SDK,需下载以下NuGet包: Microsoft.Azure.Management.Fluent 。对于其他语言(如Java或Python)也有类似的库。以下是使用C#扩展集群的代码示例:
var vmScaleSet = AzureClient.VirtualMachineScaleSets.GetById(ScaleSetId);
var capacity = (int)Math.Min(MaximumNodeCount, vmScaleSet.Capacity + 1);
vmScaleSet.Update().WithCapacity(capacity).Apply();
Java代码如下:
vmScaleSet.update().withCapacity(capacity).apply();
同样,也可以使用上述代码缩小集群规模,但要注意不能缩小到低于集群的可靠性级别,否则会使集群不稳定。如果使用的可靠性级别高于青铜级,未使用的机器会自动移除;否则,需要手动移除。移除不再需要的节点的操作如下:
await client.ClusterManager.DeactivateNodeAsync(node.NodeName, NodeDeactivationIntent.RemoveNode);
scaleSet.Update().WithCapacity(capacity).Apply();
await client.ClusterManager.RemoveNodeStateAsync(node.NodeName);
这些操作分别是:
1. 停用并从集群中移除节点。
2. 减少伸缩集的容量。
3. 移除节点状态。
要找到要移除的节点,需要查询集群并寻找最近添加的机器,示例代码如下:
using (var client = new FabricClient())
{
var node = (await client.QueryManager.GetNodeListAsync())
.Where(n => n.NodeType.Equals(NodeTypeToScale, StringComparison.OrdinalIgnoreCase))
.Where(n => n.NodeStatus == System.Fabric.Query.NodeStatus.Up)
.OrderByDescending(n =>
{
var instanceIdIndex = n.NodeName.LastIndexOf("_");
var instanceIdString = n.NodeName.Substring(instanceIdIndex + 1);
return int.Parse(instanceIdString);
})
.FirstOrDefault();
}
选择最近添加的机器进行移除,是因为它是在集群利用率较高时被分配工作的,完成工作后就可以移除。
2. 使用Azure CDN提供静态内容
对于开发高流量应用来说,托管大量静态文件是一项重要任务,它会影响网站性能和用户体验。Azure Content Delivery Network(CDN)可以结合Azure存储和Azure原生组件,快速处理高带宽内容。
2.1 CDN基础
CDN即内容分发网络,是一种复杂的服务,负责将内容分发给浏览网站的用户。当用户访问网站时,浏览器需要请求页面所需的所有静态内容,请求会排队,页面通常会逐步渲染,服务器可能会限制请求,浏览器也需要遵循缓存机制。
CDN作为网站和服务器之间的代理,具有以下功能:
- 可根据负载轻松进行扩展。
- 缓存请求,减少后端服务器的负载。
- 遵循缓存控制头,方便设置资源的生存时间(TTL)。
- 同时为多个用户提供内容,提高网站响应速度。
2.2 创建Azure CDN
创建Azure CDN的过程与创建其他Azure服务类似。点击“+ 创建资源”按钮,搜索Azure CDN并选择CDN,进入新建服务表单。这里有两点需要注意:
- 定价层 :与其他Azure服务不同,这里需要从Verizon、Akamai和Microsoft等提供商中选择产品,它们提供不同的功能,如动态网站加速、视频流优化和资产预加载等。
- 立即创建新的CDN端点 :如果知道要缓存资源的源(端点),可以立即为整个服务创建端点。
点击“创建”按钮后,服务创建过程开始,完成后即可访问自己的Azure CDN实例。如果没有随服务创建端点,可以点击“+ 端点”按钮创建。端点是CDN中缓存数据并为特定目的提供服务的元素,可以选择存储、云服务、Web应用或自定义源作为起源类型。添加端点后,可在“概述”选项卡上点击它进行管理。
2.3 优化和缓存
CDN的核心是优化内容和缓存,以提高网站性能和用户体验。以下是一些高级功能:
- 压缩 :CDN可以对不同文件类型进行实时压缩,减小文件大小,降低网络延迟。启用压缩时,可以选择感兴趣的MIME类型,也可以添加新类型。需要注意的是,文件必须先被CDN缓存才能进行实时压缩。
- 缓存规则 :默认情况下,CDN根据提供的 Cache-Control 头缓存内容。但也可以明确定义在以下情况下的行为:
- 头缺失时。
- 引入查询字符串时。
- 满足特定匹配条件时。
- 地理过滤 :可以在几秒钟内启用地理过滤功能,在“地理过滤”刀片中配置规则,阻止或允许特定国家访问CDN中的文件夹或特定文件。
2.4 开发使用Azure CDN的应用程序
Azure CDN本身只是缓存内容并及时提供服务,重要的是如何在应用程序中使用它。在Azure中,将Azure CDN与Azure App Services集成非常简单。要配置Azure App Service与Azure CDN一起工作,需要找到“网络”刀片,点击“为应用配置Azure CDN”,然后配置两者之间的链接。Azure CDN会自动开始缓存网站中的静态文件,此时发布应用程序是个好主意,这样就不用等待后续的缓存过程。可以选择使用现有的CDN配置文件或创建新的配置文件。配置完成后,可以通过检查应用程序的源来验证CDN是否正常工作。
通过以上对Azure应用程序扩展和Azure CDN的介绍,你可以更好地优化Azure应用程序,提高网站性能和可用性。
优化Azure应用程序:扩展与内容分发指南
3. Azure应用扩展与CDN的综合考量
在实际的应用开发和运维中,我们需要综合考虑Azure应用扩展和Azure CDN的使用,以实现最佳的性能和用户体验。以下是一些综合考量的要点:
3.1 性能优化策略
为了提高应用的性能,我们可以结合应用扩展和CDN的优势。例如,当应用的流量增加时,首先通过Azure Service Fabric的扩展功能增加实例数量,以处理更多的请求。同时,利用Azure CDN缓存静态内容,减少服务器的负载和响应时间。这样,用户可以更快地获取静态资源,而动态内容则由扩展后的应用实例处理。
| 优化策略 | 具体操作 | 优势 |
|---|---|---|
| 应用扩展 | 根据流量和负载情况,使用手动或编程方式扩展Azure Service Fabric集群 | 提高应用的处理能力,应对高并发请求 |
| CDN缓存 | 配置Azure CDN,缓存静态内容,如图片、脚本和样式表 | 减少服务器负载,降低网络延迟,提高用户访问速度 |
3.2 成本控制
在使用Azure服务时,成本是一个重要的考虑因素。我们可以通过合理规划应用扩展和CDN的使用来控制成本。例如,在低流量时期,适当缩小Azure Service Fabric集群的规模,减少虚拟机的使用数量。同时,根据不同的定价层选择合适的Azure CDN提供商,避免不必要的费用。
graph LR
A[流量分析] --> B{流量高峰?}
B -->|是| C[扩展应用实例]
B -->|否| D[缩小应用规模]
C --> E[CDN缓存优化]
D --> E
E --> F[成本控制]
3.3 故障处理和容错
在实际运行中,应用可能会遇到各种故障,如服务器故障、网络中断等。为了确保应用的高可用性,我们需要制定相应的故障处理和容错策略。例如,在Azure Service Fabric中,可以设置多个副本,以提高应用的容错能力。同时,Azure CDN具有高可用性和可扩展性,可以在服务器出现故障时继续提供静态内容。
4. 常见问题解答
在使用Azure应用扩展和Azure CDN的过程中,可能会遇到一些常见问题。以下是一些常见问题的解答:
4.1 扩展和缩放的区别是什么?
- 扩展(Scaling Out) :增加实例数量,以处理更多的请求。例如,在Azure Service Fabric中,通过增加虚拟机的数量来扩展集群。
- 缩放(Scaling Up) :提高单个实例的性能,如增加CPU、内存等资源。在某些情况下,服务器less服务可能不支持缩放。
4.2 扩展的使用场景有哪些?
- 应对高流量:当应用的流量增加时,通过扩展实例数量来处理更多的请求。
- 提高可用性:通过增加副本数量,提高应用的容错能力。
- 处理复杂任务:对于一些复杂的任务,可以通过扩展来分配任务,提高处理效率。
4.3 服务器less服务是否支持缩放?
服务器less服务通常不支持传统意义上的缩放,因为它们是按需分配资源的。但是,一些服务器less服务可能提供自动扩展功能,根据流量和负载情况自动调整资源。
4.4 Azure App Services的扩展是否会影响服务定价?
是的,Azure App Services的扩展通常会影响服务定价。扩展实例数量或提高资源配置可能会增加费用,因此需要根据实际情况进行合理规划。
4.5 在Azure Service Fabric中,扩展操作为什么有风险?
在Azure Service Fabric中,扩展操作需要管理虚拟机,并且可能会影响集群的稳定性。如果扩展不当,可能会导致数据丢失、服务中断等问题。因此,在进行扩展操作时,需要谨慎规划,并遵循最佳实践。
4.6 手动扩展有哪些缺点?
- 效率低下:手动扩展需要人工干预,操作繁琐,效率低下。
- 容易出错:人工操作容易出现错误,导致扩展失败或配置错误。
- 无法及时响应:手动扩展无法及时响应流量的变化,可能会导致服务性能下降。
4.7 如何在CPU利用率达到80%时自动扩展Azure App Service?
可以通过Azure门户或Azure CLI配置自动扩展规则。具体步骤如下:
1. 打开Azure门户,找到要配置的Azure App Service。
2. 在左侧菜单中,选择“扩展”。
3. 点击“添加规则”,设置扩展条件,如CPU利用率达到80%。
4. 设置扩展操作,如增加实例数量。
5. 点击“保存”,完成配置。
通过以上的介绍和解答,你可以更好地理解Azure应用扩展和Azure CDN的使用,以及如何综合考虑它们来优化应用性能和控制成本。在实际应用中,需要根据具体情况进行合理规划和配置,以实现最佳的效果。
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