分层Delaunay三角剖分与动态旅行商问题的求解策略
在计算几何和优化问题领域,分层Delaunay三角剖分和动态旅行商问题(DTSP)是两个重要的研究方向。下面将详细介绍相关的研究内容和成果。
分层Delaunay三角剖分
分层Delaunay三角剖分在网格生成中具有重要应用。在研究中,我们关注所创建的变形三角剖分是否为约束Delaunay三角剖分。在特定情况下,三角剖分的所有约束边都位于外边界(如圆上),这使得约束Delaunay问题简化为实际的Delaunay问题。非边界三角形通常满足Delaunay性质,而边界三角形是否都能证明为Delaunay三角形,还有待进一步研究。
CGAL算法在椭圆焊盘细化中的表现
我们使用CGAL的2D约束Delaunay三角剖分算法对椭圆焊盘(特殊情况为圆形)进行连续细化。在每次迭代中,该算法先移除与约束边相交的边,然后对新边产生的空洞进行重新三角剖分,最后通过边翻转恢复约束Delaunay性质。
实验设置了CGAL的参数,最小角度约为20.6度,最长边长度上限为2mm。测试案例的椭圆纵横比从1(圆形)到2变化。结果如图7所示,细化级别从圆上6个顶点开始,以翻倍的方式增加到96个顶点。
| 圆上顶点数 | 三角形数量 | 2型边界三角形数量 | 斯坦纳点数 | 平均斯坦纳点顶点度 | 平均三角形质量 | 非2型三角形平均质量 | 是否为Delaunay三角剖分 |
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