16、使用 IP 地址管理功能管理 DNS 和 DHCP

使用 IP 地址管理功能管理 DNS 和 DHCP

1. 配置 IP 地址管理

安装 IPAM(IP Address Management)相对简单,但要确保不遗漏任何步骤。登录时请使用具有域管理权限的账户,以下是具体步骤:
1. 在服务器管理器中,点击左侧菜单中的 IPAM。此时快速启动磁贴中的任务 1“连接到 IPAM 服务器”已完成。
2. 点击任务 2“预配 IPAM 服务器”。
3. 在“开始之前”屏幕,点击“下一步”。
4. 在“配置数据库”屏幕,接受默认的 Windows 内部数据库,然后点击“下一步”。
5. 在“选择预配方法”屏幕,选择“基于组策略”单选按钮,并在“组策略对象 (GPO) 名称前缀”字段中输入前缀,建议使用“IPAM”。
6. 点击“下一步”。
7. 在“摘要”屏幕,点击“应用”。若一切顺利,将显示“IPAM 预配成功完成”屏幕。
8. 点击“关闭”。

接下来,需要将新的组策略推送到域中。若使用组策略进行预配,需在想让 IPAM 管理的每个域中执行此操作。以单域环境为例,操作如下:
1. 在 IPAM 服务器上右键点击“开始”菜单,选择“Windows PowerShell”。
2. 运行以下命令(需以域管理员身份登录):

Invoke-IpamGpoProvisioning -Domain <domain name> -GpoPrefixName "IPAM" -force
  1. 三次确认创建策略,涉
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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