51、薪资结构设计与卫星观测调度问题研究

薪资结构设计与卫星观测调度问题研究

1. 薪资结构的多目标优化设计

在薪资结构设计中，多目标优化方法具有显著优势。该方法旨在帮助公司制定公平的薪酬政策，同时降低工资运营成本。通过生成帕累托前沿，可以探索和比较不同的解决方案以及权衡取舍，为决策者在集体协议续约谈判中提供实时参考，且该模型对大小型组织都具有吸引力。

然而，当前的 ε - 约束方法存在一定局限性。帕累托前沿上存在弱帕累托最优解，这是由于内部公平性与其他两个目标函数之间没有明显关系。在这种情况下，只有最低的内部公平性值是相关的，但 ε - 约束方法无法避免弱帕累托最优解，导致计算时间浪费。

将实际协商的薪资结构与帕累托前沿上最接近的解决方案进行比较，发现两者在工作等级数量上相同，得分边界差异也相近。但优化后的结构每个等级多了两个步骤，前几个等级的最高工资率高于协商结构，这导致工资成本略高。尽管协商和优化解决方案的内部和外部公平性值相近，但优化方案仍更昂贵，这是因为协商结构的最高工资率基于几何增长，而模型是线性增长，协商结构具有更大的灵活性，能以较低的起始工资率达到与模型相近的结束工资率，从而降低成本。

不过，协商结构需要近一个月的工作和会议时间，而优化方法只需几个小时就能找到类似的解决方案，凸显了组合优化技术在薪资结构设计中节省时间和资源的优势。

以下是薪资结构对比的表格：
| 结构类型 | 内部公平性 | 外部公平性 | 成本 |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| 协商结构 | 2287 | 54,577 美元 | 106,890 美元 |
| 优化结构 | 2208 | 49,802 美元 | 152,187