人工智能的类型、能力及其在智慧城市中的应用
1. 人工智能的发展与类型
随着更先进的推理和意义建构方法的出现,我们开始掌握用于各种特殊目的的狭义人工智能(Narrow AI),最终它会汇聚成通用人工智能(General AI)的奇点,达到一个我们难以预测的界限。
1.1 基于能力的人工智能
- 狭义人工智能(Narrow AI) :这是目前应用最广泛的人工智能形式。它经过训练,能智能地执行一项特定任务。但超出其特定任务范围,这种人工智能就变得不可靠,可能会出现不可预测的失败,因为它无法将经验应用到其受限领域之外。狭义人工智能的例子包括图像识别、在线游戏(如下棋)、电子商务网站的推荐系统、语音助手(如Siri和Alexa)以及自动驾驶车辆。随着狭义人工智能的不断部署以及该领域研究和能力的指数级提升,更高级别的人工智能变得越来越有可能实现。
- 通用人工智能(Artificial General Intelligence,AGI) :这种类型的人工智能能够执行与人类相当甚至更优的智力任务,并且不限于单一任务。其训练目标是让机器能够将一个领域的学习经验(即使信息模糊且经验有限)应用到完全不同的领域。此类系统以人类大脑为参考进行设计,但由于我们对人类大脑行为的理解有限,存在固有的局限性。虽然通用人工智能尚未存在,但狭义人工智能在各种应用中的快速发展以及人工智能领域的持续科学研究正在缩小人类和机器能力之间的差距。
- 超级人工智能(Super AI) :这仍处于概念阶段,超越了人工智能奇点,此时人工智能的能力将超越人类。在这
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