30、智能城市中的连接性与界面设计

智能城市中的连接性与界面设计

1. 连接性概述

智能的核心在于生态系统内所有实体的连接能力。缺乏连接系统的能力,系统内的实体就无法提供和接收建立集体智能所需的数据。处理复杂性需要一种类似于人类大脑的连接架构,这推动了人工智能和智慧城市设计领域对人类大脑功能和神经解剖学的广泛研究。

随着城市智能化以及更多的人、物体和设备接入通信网络,管理系统的巨大复杂性促使新的连接形式和更多的通信渠道出现。从智能基础设施到纳米膜,这些连接形式都具备灵活、适应和自我生成的特性,因为连接性处于不断进化的状态。

1.1 连接性将变得智能

在“IoT事物需求层次”模型中,连接性是介于物理需求、安全需求、数据需求和智能需求之间的关键中间层,强化了有机生命的基础以及生物体在环境中的生存关系。连接性是物联网系统层次结构中的关键功能。

连接性和通信有所不同。连接性通过系统兼容性实现数据交换,意味着持续的连接状态;而通信是发送和接收数据的媒介,是连接性的子集。区分这两个功能很重要,因为它们的共生构成了系统运行和信息流动的基础。

连接性在不同规模上发生,从全球到非常局部的连接。随着智能物体的发展和纳米技术的进步,通信频谱范围将极大扩展。为了管理这种复杂性,人工智能驱动的连接性将在特定通信频谱内分配信息和资源。集体智能通信的发展将建立一种超级连接性,能够理解系统的整体行为并按需分配带宽。通过仿生学,这种模型可以类比为生物体或人体,神经系统向大脑发送信号以在体内来回传递数据,以响应外部刺激。

1.2 所有生物在频谱内相互关联

人体存在于电磁环境中,所有生物都由振动组成。我们是巨大电场的一部分,电场将我们的原子结合在

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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