18、多层次分析与文本分析：数据处理与分类实践

多层次分析与文本分析：数据处理与分类实践

1. 多层次分析中的预测质量评估

在处理嵌套数据时，没有完美的方法来衡量预测的质量。一种简单的评估方法是相关测试。由于数据集的嵌套结构，我们将为每个医院分别进行测试。以下是具体的操作步骤和代码：

correls = matrix(nrow=17,ncol=3)
colnames(correls) = c("Correlation", "p value", "r squared")
for (i in 1:17){
    dat = subset(NursesMLtest, hosp == i)
    correls[i,1] = cor.test(dat$predicted, dat$WorkSat)[[4]]
    correls[i,2] = cor.test(dat$predicted, dat$WorkSat)[[3]]
    correls[i,3] = correls[i,1]^2
}
round(correls, 3)

输出结果显示了相关性的一些变化，除了医院编号 10 外，所有的相关性在 p < 0.05 时都显著。第三列显示了预测值和观测值共享的方差部分，具体数据如下表所示：
| | Correlation | p value | r squared |
| — | — | — | — |
| [1,] | 0.488 | 0.000 | 0.238 |
| [2,] | 0.282 | 0.047 | 0.080 |
| [3,] | 0.511 | 0.000 | 0.262 |