67、港口与交通领域的AI及绿色出行问题研究

港口与交通领域的AI及绿色出行问题研究

在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）和绿色出行理念在各个领域都展现出了巨大的应用潜力。在港口物流和城市交通领域，相关的研究和实践也取得了不少进展。下面将为大家详细介绍港口区域AI技术应用以及绿色共享出行问题的相关内容。

港口区域AI技术应用——TEBETS项目

TEBETS项目旨在设计一个自主监控系统。该系统通过对相关主体（涉及的车辆和人员）以及多种流（如车辆流和人员流）进行建模，利用多个传感器实时收集数据，并通过专用设备将数据分享给工作人员。这一技术对于圣乔治码头指定区域的数据恢复和收集至关重要，能够保障该区域的安全。

由于港口交通流量大，对车辆流的研究必不可少，这有助于预防可能涉及人员风险和延误作业的事故。在装卸作业方面，需要依靠机器学习算法来实现装卸作业时间的最小化，同时最大化可用资源（如码头起重机、堆高机等）的效率。

如今可用的数字技术理论上能够对多式联运系统进行复杂的模拟。然而，目前这类模拟存在两个主要问题：一是无法自主正确应对各种类型的风险（有时需要一些无法获取的数据）；二是难以预测模拟之外主体的行为（例如货船的延误）。

在TEBETS项目中，通过应用数字孪生和机器学习引擎，规划了不同的功能级别：
1. Level 3 ：网络物理实体自主反应，为港口控制室的操作员建议针对特定事件应采取的行动，并接收操作员选择的反馈。
2. Level 4 ：AI在事件发生时建议应采取的行动，只有当操作员的行动可能不正确时，AI才会接管控制权。
3. Level 5