推进交通人工智能产业集群规模化发展的背景、意义及研究现状

目录

1 研究背景与战略意义

2 国内外研究现状

2.1 全球发展趋势

2.2 国内发展现状

3 关键技术研究进展

3.1 交通大模型技术

3.2 车路云一体化技术

3.3 自动驾驶与智能装备技术

3.4 数字孪生与交通大数据技术

4 山东省发展现状与挑战

4.1 应用基础与创新试点

4.2 面临的主要挑战

5 推进路径与对策建议

5.1 政策与体制机制创新

5.2 技术创新与产业生态培育

5.3 基础设施建设与数据治理

5.4 人才培养与创新文化建设

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1 研究背景与战略意义

人工智能与交通运输的深度融合正成为全球交通革命的核心驱动力。随着新一代信息技术突破式发展，智能交通系统从概念验证走向规模化部署，各国纷纷制定战略规划抢占发展制高点。美国部署了"智能交通系统战略计划（2025-2029）"，欧盟推出了"可持续与智能交通战略"，中国也通过《交通强国建设纲要》《数字交通"十四五"发展规划》等政策大力推进交通运输行业的智能化转型9。在这一背景下，山东省率先出台《山东省"人工智能+交通运输"创新应用行动方案》，旨在到2030年初步构建协同联动、多跨融合的"交通人工智能体系"，在全国形成交通基础设施数字化与智能装备产业集群化发展格局，打造可复制推广的"山东模式"1