12、智能医疗互动教育系统助力心血管疾病患者康复

智能医疗互动教育系统助力心血管疾病患者康复

在当今医疗领域，医患之间良好的沟通和患者对医疗知识的充分了解至关重要。然而，现有的医疗教育材料大多是基于专业医疗视角设计的，医生往往认为在医院已向患者提供了足够的解释，但患者出院后可能仍感到困惑，无法在居家护理阶段进行适当的自我照顾和正确的医疗决策，这可能导致医患之间的误解和医疗纠纷。

心血管疾病现状

根据台湾卫生福利部 2019 年的死亡统计报告，心血管疾病的发病率和死亡率随年龄显著增加，老龄化社会已成为重要的医疗政策问题。过去 20 年，先进的医疗系统成功延长了台湾民众的平均寿命，急性心肌梗死、高血压、糖尿病和中风等疾病可通过先进技术得到良好治疗，但接受冠状动脉和血管介入治疗的患者转为心力衰竭的风险较高，这可能与患者的年龄和精细饮食有关。

互联网的普及使人们能轻松获取大量医疗知识，但这些信息来源广泛，可能存在非专业人士提供的错误信息，查询结果丰富但分类不当，专业术语也难以理解。因此，需要信息开发者和专业医疗人员跨学科合作，设计一个有效便捷的医疗互动系统。

系统设计基础

Line Bot 服务在亚洲国家广泛使用，在台湾有多达 2100 万用户。由于用户下载应用程序的意愿下降，推出新应用服务成本较高，本研究尝试基于 Line Bot 环境设计医疗聊天机器人系统，并结合自然语言处理（NLP）技术分析患者在居家护理阶段提供的语义信息，以优化医疗信息量，提高自动回复的相关性，降低患者自主学习医疗教育的门槛。

材料与方法

1. 医疗教学材料
   • 为开发心血管疾病患者的医疗互动教育系统，