12、Prolog 中的输入输出操作详解

Prolog 中的输入输出操作详解

1. 句子读取程序

在处理英语句子时,我们常常需要将输入的句子转换为 Prolog 原子列表。下面我们详细介绍实现这一功能的程序。

1.1 程序概述

该程序定义了一个带有一个参数的谓词 read_in ,其目的是读取终端输入的句子,并将其转换为 Prolog 原子列表。程序需要明确输入中一个单词的结束和下一个单词的开始位置。为此,程序假定一个单词可以由任意数量的字母、数字和特殊字符组成。

字母和数字与之前讨论的相同,单引号 ' 和连字符 - 被视为特殊字符。此外,逗号 , 、句号 . 、分号 ; 、冒号 : 、问号 ? 和感叹号 ! 这些字符本身也构成单词。其他字符仅用于标记单词之间的空格。当出现 . ? ! 这些单词时,句子被视为结束。大写字母会自动转换为小写字母,以确保相同的单词始终产生相同的原子。

例如,当输入 The man, who is old, saw Joe's hat. 时,程序输出 S = [the,man//,who,is,old//,saw/joe"s',hat/.'] 。这里插入了额外的单引号,以明确标点符号是原子。

1.2 字符读取
Security-feature-detection-system 安全检测系统 简介 安全检测系统-多目标识别(YOLOv5)和人脸识别(Facenet)快速部署系统。 功能上:本项目使用YOLOv5实现多目标识别,使用Facenet实现人脸识别,最终需要人脸和此人应具备的多目标同时满足才能通过安全检测,部署上:使用pyqt5实现前端可视化,在前端页面运行YOLOv5多目标识别系统(将模型运行封装到Qt中),使用Docker封装人脸识别后端系统,使用网络请求等包实现前后端交互 案例:进行多目标识别的同时,进行人脸识别,前端系统发送请求,携带参数到后端进行人脸识别,最终返回人脸识别结果,获取人脸识别结果后,检索该成员应具备的多目标特征,与YOLOv5多目标识别的实际结果进行比对,若无误则通过安全检测。 根据原作 https://pan.quark.cn/s/9784cdf4abfd 的源码改编 项目背景 出于一些比赛的需要,以及逃离懵懂状态开始探索,我于2023.12~2024.1(大二上)开始一些CV、LLM项目的研究,苦于能力有限,当时大部分的项目都是依托开源搭建而来,诸如本项目就是依托开源的Compreface和Yolov5搭建,我只不过做了缝合的工作,所以在此必须提及这两个项目的巨大贡献:https://.com/exadel-inc/CompreFace https://.com/ultralytics/yolov5 今天是2024.7.11(大二下暑假),时隔半年我才开始这个项目的开源工作是因为,半年前的水平有限,虽然自己能实现项目的运作,但是恐很多细节介绍不好,当然本文自发出,后续我还会跟进,欢迎指正:22012100039@stu.xidian.edu.c...
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